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龙图腾网获悉内蒙古高新科技控股有限责任公司;中北通信息技术有限公司;合肥工业大学申请的专利基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118410903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410515542.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法是由吕海瑞;白杨;张家斌;王伟锞;费雯欣;万家山;夏娜;吴振昊设计研发完成，并于2024-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法，该方法包括：确定待检测边坡区域在目标时刻之前的关键点云数据，对所述关键点云数据进行特征提取获得表征至少一种形变影响因子在时序上的特征值变化的特征序列集；根据该特征序列集和模糊回声状态网络，确定目标时刻的边坡形变预测值；根据所述特征序列集和所述边坡形变预测值，利用SHAP公式确定所述至少一种形变影响因子对应的形变分量，其中，所述形变分量用于解释各个形变影响因子对边坡形变的影响程度。通过上述方法量化各特征对边坡形变预测值的形变分量，从而确定各个特征对于边坡形变的影响，明确边坡发生形变的主要因素。

本发明授权基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法，其特征在于，包括： 确定待检测边坡区域在目标时刻之前的关键点云数据，对所述关键点云数据进行特征提取获得特征序列集，其中，所述特征序列集用于表征至少一种形变影响因子在时序上的特征值变化，所述对所述关键点云数据进行特征提取获得特征序列集，包括：在所述关键点云数据的位置维度中提取至少一种地形特征信息；在所述关键点云数据的特征维度中提取至少一种环境特征信息；根据所述地形特征信息和环境特征信息确定特征序列集； 根据所述特征序列集和模糊回声状态网络，确定目标时刻的边坡形变预测值，其中，所述特征序列集包括目标时刻之前各时刻的多源特征序列，所述多源特征序列指包含多个不同维度信息的特征序列，所述模糊回声状态网络包括输入层、模糊层、储备池和输出层，所述根据所述特征序列集和模糊回声状态网络，确定目标时刻的边坡形变预测值，包括：通过所述输入层接收所述特征序列集，并将其输入所述模糊层；通过所述模糊层中的至少一条模糊规则，对所述特征序列集中各多源特征序列进行处理，获得各时刻对应的聚类中心向量和影响半径向量；根据所述聚类中心向量和影响半径向量，确定各模糊规则对应的权重因子；通过所述储备池，基于所述模糊规则对所述特征序列集进行处理输出权重向量；通过所述输出层，基于所述权重向量和所述权重因子预测目标时刻的边坡形变预测值； 根据所述特征序列集和所述边坡形变预测值，利用SHAP公式确定所述至少一种形变影响因子对应的形变分量，其中，所述形变分量用于解释各个形变影响因子对边坡形变的影响程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古高新科技控股有限责任公司;中北通信息技术有限公司;合肥工业大学，其通讯地址为：017010 内蒙古自治区鄂尔多斯市高新技术产业园区高新大厦615室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。