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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司白银供电公司申请的专利一种基于AI气象模型的气象优化系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118485355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410576203.9，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权一种基于AI气象模型的气象优化系统和方法是由苏小丽;李春华;韩自奋;关新宇;韩佳烊;雷艾虎;牛夕蘅;贺得珺;郭庭哲;靳君;王晓丰;王家祥;金儒孔;戴文亮;武强;刘钰元;皮智敏;黄昊楠;陈宁;谢志华;吴慧娟;章云;张大兴设计研发完成，并于2024-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI气象模型的气象优化系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI气象模型的气象优化系统和方法，涉及气象优化技术领域，包括：数据收集模块，所述数据收集模块包括采集单元、预处理单元和数据监测单元；预测模块；所述预测模块用于根据所述数据收集模块的气象数据获取得到预测的天气数据；决策支持模块；如果数据存在缺陷或不完整，影响模拟的准确性，所以本技术方案通过监测判断观测数据是否存在缺陷，并且提供高质量的观测数据；还可以通过确定风电设备周围的数据稀疏区域，然后对应提高数据覆盖率，可以根据待增强监测区域内部的特殊性，制定对应的处理方案，不仅考虑到改进成本的问题，也可以使得待增强监测区域的数据覆盖率达到要求。

本发明授权一种基于AI气象模型的气象优化系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI气象模型的气象优化系统，其特征在于，包括： 数据收集模块，所述数据收集模块包括采集单元、预处理单元和数据监测单元； 所述采集单元用于收集风电设备周围环境的气象数据； 所述预处理单元用于对收集到的气象数据进行预处理；所述数据监测单元用于判断所述采集单元获取的气象数据是否存在缺陷，具体为： 获取得到所述气象数据的统计特性缺陷值，并标记为Q； 获取得到所述气象数据的时间一致性缺陷值，并标记为W； 获取得到所述气象数据的空间一致性缺陷值，并标记为E； 根据公式，计算获取得到所述气象数据的缺陷值，其中、和为预设的权重系数； 事先设定一个缺陷值R的阈值，并将缺陷值R和阈值进行对比，如果缺陷值R大于阈值，则判断所述气象数据存在缺陷，如果缺陷值R小于或者等于阈值，则判断所述气象数据为完整； 如果气象数据存在缺陷，则进行重新采集，直至气象数据完整； 预测模块；所述预测模块用于根据所述数据收集模块的气象数据获取得到预测的天气数据； 决策支持模块；所述决策支持模块用于根据所述预测模块获取得到的未来一段时间内的天气数据来辅助用户理解预测结果； 所述采集单元还用于增强所述风电设备周围的数据覆盖率，具体为： 以所述风电设备的位置为原点，以预设半径画圆，获取得到所述气象数据的监测范围； 将监测范围按照面积平均划分为Y个区域；获取得到每个区域内的观测站点数量，并标记为K，并将每个区域内的中心点标记为待估计点，将区域内的其他观测站点标记为相邻点；根据公式计算获取得到每个区域内的气象参数，其中是第个相邻点的气象参数，d为待估计点和第个相邻点之间的距离，为距离权重的幂次； 事先设定一个区域内气象参数S的阈值，标记为第一阈值，计算每个区域内待估计点的气象参数S和第一阈值的差值； 事先设定一个差值的阈值，标记为第二阈值，并且将每个区域内待估计点的气象参数S和阈值的差值和第二阈值进行对比，将所有区域内待估计点的气象参数S和阈值的差值大于第二阈值的区域标记为待增强监测区域； 对待增强监测区域进行对应处理提高数据覆盖率； 所述采集单元对待增强监测区域进行对应处理的具体方式如下： 根据公式获取得到所述待增强监测区域内的覆盖率差距分数；其中为事先设定的目标覆盖率，为所述待增强监测区域内的实际覆盖率； 根据公式获取得到所述待增强监测区域内的观测站点的灵敏度分数，其中为最大改善百分比； 根据公式，计算获取得到所述待增强监测区域内的综合数据稀疏指数，其中和为预设的比例系数； 事先设定一个数据稀疏指数的阈值，判断是否小于阈值，如果是，则移动区域内的其他观测站点，如果否，则新设观测站点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司白银供电公司，其通讯地址为：730046 甘肃省兰州市城关区北滨河东路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。