Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 江苏三嘉三食品科技有限公司马忠平获国家专利权

江苏三嘉三食品科技有限公司马忠平获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉江苏三嘉三食品科技有限公司申请的专利基于人工智能的酒酿馒头生产过程优化控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118466426B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410699683.8,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权基于人工智能的酒酿馒头生产过程优化控制方法是由马忠平;马艺嘉;张云峰设计研发完成,并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工智能的酒酿馒头生产过程优化控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于人工智能的酒酿馒头生产过程优化控制方法,具体涉及人工智能技术领域,具体步骤包括在酒酿馒头生产过程中,安装传感器采集生产特征和环境优化信息,并传输至数据库存储和管理。利用历史数据训练机器学习模型,分析数据对发酵效果的影响,建立数学模型,预测发酵效果,并向生产人员提示。根据监测数据和预测结果,动态调整原料比例,引入闭环控制系统,持续优化生产状态。部署计算机视觉系统,实时检测生产效果,并将结果反馈至生产系统,结合模型分析进一步优化生产控制,能够有效的避免生产异常故障导致原料浪费,降低生产成本,在酒酿容器存在气体转移或泄露的情况下,对生产效能进行有效评估。

本发明授权基于人工智能的酒酿馒头生产过程优化控制方法在权利要求书中公布了:1.基于人工智能的酒酿馒头生产过程优化控制方法,其特征在于,具体步骤包括: S1:在酒酿馒头生产的环节中安装传感器,用于采集生产特征信息和环境优化信息,并将生产特征信息和环境优化信息传输到数据库,进行数据存储和管理; S2:利用历史数据训练机器学习模型,分析不同数据对发酵效果的影响,建立生产过程的数学模型,将数据输入训练好的模型进行分析,预测酒酿馒头的发酵效果,并根据预测结果提示生产人员; S3:根据监测数据和模型预测结果,动态调整原料的比例,引入闭环控制系统,根据发酵过程中的实时反馈,持续调整和优化生产状态; S4:部署计算机视觉系统,实时检测酒酿馒头的生产效果,将生产效果反馈到生产系统,结合模型分析结果,进一步优化生产控制; 根据生产特征信息和环境优化信息建立生产过程的数学模型的逻辑为: 生产特征信息包括温湿平衡系数、视觉检验系数,环境优化信息为转移灵敏度,标定温湿平衡系数为Th,视觉检验系数为Fv,转移灵敏度为Ts,建立回归指数Lr,表达式为式中,α、β、γ分别为温湿平衡系数、视觉检验系数、转移灵敏度的权重系数,且α、β、γ均大于0; 温湿平衡系数的计算方法为: 温湿平衡系数的表达式为Th=Ds*|Ta-Tb|*|Ha-Hb|,式中,Ds为与发酵箱体积相关的系数,且Ds大于0,Ta为实际发酵温度,Tb为标准配方下的标准发酵温度,Ha为实际发酵湿度,Hb为标准配方下的标准发酵湿度; 视觉检验系数的计算方法为: 视觉检验系数的表达式为式中,Cr为与酒酿馒头生产线的输送速度相关的系数,且Cr大于0,Fs为计算机视觉系统运用机器学习算法对酒酿馒头进行质量检测的F-score值,F-score值的计算表达式为其中Pr为机器学习模型的精确度,Re为机器学习模型的召回率; 对计算机视觉系统运用机器学习算法对酒酿馒头进行质量检测的F-score值进行获取的步骤为: 根据对机器学习预测模型的测试收集测试数据集中的预测标签与真实标签; 根据预测标签与真实标签的比对建立混淆矩阵,对模型正确预测为正类的数量为真阳性,以模型错误预测为正类的数量为假阳性,以模型正确预测为负类的数量为真阴性,以模型错误预测为负类的数量为假阴性; 根据真阳性和假阳性计算精确率Pr,表达式为根据真阳性和假阴性计算召回率Re,表达式为 根据精确率Pr和召回率Re计算F-score值; 转移灵敏度的计算方法为: 转移灵敏度的表达式为Ts=Ac*lnPv,式中,Ac为酒酿原料的酒精度,Pv为酒酿容器按标准配方进行灌注酒酿的气体转移体积,Pv的计算方法为Pv=|Pa-Pb|,式中,Pa为酒酿容器在按标准配方进行酒酿灌注前酒酿容器内的气体体积,Pb为酒酿容器在按标准配方进行酒酿灌注后酒酿容器内的气体体积,酒酿容器内的气体体积通过气体传感器获取; 根据回归指数进行分析预测的逻辑为: 预设回归指数阈值Gr,将计算所得的回归指数与回归指数阈值进行比对,若回归指数Lr大于等于回归指数阈值Gr,则酒酿馒头的生产一致性越好,生产控制越精细; 若回归指数Lr小于回归指数阈值Gr,则酒酿馒头的生产一致性越差,生产控制越粗略; 根据逻辑回归指数的分析预测结果进行提示的逻辑为: 当回归指数Lr大于等于回归指数阈值Gr时,标记酒酿馒头生产控制过程的反馈信号为健康信号,根据健康信号提示生产人员生产状态平稳,发酵预期差异属于标准配方内; 当回归指数Lr小于回归指数阈值Gr时,标记酒酿馒头生产控制过程的反馈信号为风险信号,根据风险信号提示生产人员生产状态存在失衡风险,发酵效果差异程度存在失控危险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏三嘉三食品科技有限公司,其通讯地址为:214400 江苏省无锡市江阴市顾山镇古塘路83号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。