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龙图腾网获悉青岛启弘信息科技有限公司申请的专利一种基于AI和物联网技术的海洋监测数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118540349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410723275.1，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于AI和物联网技术的海洋监测数据处理方法是由刘刚;朱姨兰;毕明杰设计研发完成，并于2024-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI和物联网技术的海洋监测数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋信息处理技术领域，尤其涉及一种基于AI和物联网技术的海洋监测数据处理方法，通过将海洋区域分为多个独立监测区域，将海洋独立监测区域中的实时监测数据结合历史监测数据进行计算，得到信任系数，进而根据信任系数对实时监测数据进行有效数据判断，从而提高海洋监测数据的准确性；同时将海洋区域中的独立监测区域分为多个区域传输路线，并根据区域传输路线获取远距区域，之后海洋信息总站将指令传输包传输至远距区域中，并由远距区域将依次向等级接收站点进行信号逐层发射，从而使海洋接收总站对数据包接收的时间保持一致，进而减少数据整理时间，进一步提高数据处理效率。

本发明授权一种基于AI和物联网技术的海洋监测数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI和物联网技术的海洋监测数据处理方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： 步骤一：根据物联网设备覆盖的区域，将海洋区域分为若干个独立监测区域，并对独立监测区域的监测数据进行采集，得到实时监测数据； 步骤二：获取独立监测区域中的历史监测数据，将实时监测数据与历史监测数据进行数据计算，得到信任系数，根据信任系数，对实时监测数据进行有效数据判断，若实时监测数据为有效数据时，将实时监测数据在独立监测区域的数据存储中心进行存储； 其中，信任系数的获取方法包括： 将实时监测数据标记为HSn，n表示目标区域中不同的检测点，且n＝1、2、……、N，基于目标区域内数据存储中心，提取历史监测数据，将历史监测数据中最近一次采集的监测数据标记为对照数据HZn； 基于公式得到信任系数Xn，此处信任系数指实时监测数据依据对照数据所获取的数值，且C1为差数阈值； 采用得到数据信任值Rs，其中XCp为信任系数Xn中不为0的值，a1为信任系数Xn中XCp的数量，a2指信任系数Xn等于0的数量，且a1+a2＝N，Kl为监测系数； 当数据信任值达到数据阈值Ry1，即Rs≥Ry1时，将目标区域的实时监测数据标记为有效数据，并传输至目标区域的数据存储中心进行存储，反之，当数据信任值小于数据阈值Ry1时，即Rs＜Ry1时，生成数据预警信号，并传输至终端设备； 进一步的，对于监测系数Kl的计算过程包括： 以目标区域中的实时监测数据为最终节点，按照时间顺序，提取目标区域内前i次历史监测数据，同时取每次历史监测数据的均值，并将均值作为监测代表数据BSi，i＝1、2、……、I； 将监测代表数据BSi作为输入值，采用得到监测系数Kl； 步骤三：当海洋信息总站向独立监测区域进行信息集成处理时，先根据海洋信息总站与独立监测区域之间的传输距离，选取传输距离最大值对应的独立监测区域，并标记为远距区域，根据远距区域与海洋信息总站的信号传输路线，设置区域传输路线； 步骤四：对区域传输路线中的独立监测区域设置等级接收站点，根据等级接收，并根据海洋信息总站与独立监测区域之间的信号传输方向，设置正向传输方向和负向传输方向； 步骤五：根据每条区域传输路线中的远距区域的传输距离以及介质的传输速度，得到单向传输时间，由单向传输时间中的最大值，确定每条区域传输路线的传输时差，之后海洋信息总站将传输时差与指令信息进行绑定，并生成指令数据包，分别向远距区域进行传输； 步骤六：远距区域根据指令传输包中的传输时差确定此接收站点的数据发送时间，按照所设置的等级接收站点，依次向等级接收站点进行信号逐层发射，且当实时时间与数据发送时间一致时，此接收站点分别向海洋信息总站和下一接收站点发送数据包和传输信号。

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