山东大学刘凯龙获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种电池热管理系统可靠性评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118779631B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410760807.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种电池热管理系统可靠性评价方法及系统是由刘凯龙;彭琦奥;于全庆;刘卓然;赵士文;林伟杰;叶李旺;张承慧设计研发完成，并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电池热管理系统可靠性评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种电池热管理系统可靠性评价方法及系统，采用散热性能预测模型、预测结果验证模型对未来电池放电和充电工况下的温度分布进行预测，可以对未来潜在的电池高温进行预警，降低电池热失控发生的概率；采用并行的编码器结构，分别对电池不同阶段的放电数据进行处理，可以提高对未来温度时间序列数据预测的准确性；通过对散热性能预测模型和预测结果验证模型输出的初步性能预测结果进行交叉验证，大大提高了本评价方法的鲁棒性。
本发明授权一种电池热管理系统可靠性评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电池热管理系统可靠性评价方法，其特征在于，包括： 获取电池热管理系统测温点不同阶段的放电时序数据和实时充电温度时序数据，其中，所述不同阶段的放电时序数据包括：实时放电温度时序数据、SOC时序数据，初次循环放电温度时序数据、SOC时序数据；以及实时运行工况前相邻的循环放电工况的温度差时序数据、SOC差时序数据； 将所述放电时序数据、所述实时充电温度时序数据分别输入到训练好的散热性能预测模型、预测结果验证模型中，得到放电温度预测结果和充电温度预测结果；基于预测结果对电池热管理系统的可靠性进行评价； 其中，所述散热性能预测模型包括并行的编码器，采用并行的编码器分别对不同阶段的放电时序数据进行特征提取，将所提取的特征进行融合后解码，得到放电温度预测结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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