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龙图腾网获悉广东工业大学;广州仁盛教育科技有限公司;乐昌市天堂高山种养专业合作社申请的专利一种基于商超顾客购物行为的商品布局方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118863932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410853930.5，技术领域涉及：G06Q30/02；该发明授权一种基于商超顾客购物行为的商品布局方法是由郭政坤;徐圣兵;陈栩涵;蔡正豪设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于商超顾客购物行为的商品布局方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于商超顾客购物行为的商品布局方法，包括获取商超内所有货架上商品被拿起且没有放回的商品数据集；根据商品数据集计算最优商品组合关联规则集；对最优商品组合关联规则集进行补充，构建最优的商超购物路径并修正；计算商超每个网格的热度估计值；根据规划的最优购物路径、以及最优商品组合、购物热度区域进行商品布局。本发明利用RFID实现商超中顾客与商品的互动，提供从购物路径到商品选择等多维度的全面数据，超越了简单销售点数据或视频监控的局限；本发明通过对用户购物的商品组合进行分析，同时对商超的购物路径进行规划，并结合商超购物热区，实现商品的布局，进而提高商品放置的准确定位，从而提高了商品精准布局。

本发明授权一种基于商超顾客购物行为的商品布局方法在权利要求书中公布了：1.一种基于商超顾客购物行为的商品布局方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取商超内所有货架上商品被拿起且没有放回的商品数据集D； S2、根据商品数据集D计算每个货架上商品的关联规则，并筛选出符合要求的最优商品组合关联规则集R； S3、计算不同货架上不同商品的补充关联规则，并筛选出符合要求的最优商品组合补充关联规则集R'；然后将关联规则集R和补充关联规则R'进行整合，得到新的最优商品组合关联规则集Rnew； S4、将商超划分为多个节点，并构建最优的商超购物路径； S5、根据用户实际购物路径对步骤S4中得到的最优购物路径进行修正，得到修正后的最优购物路径； S6、将商超二维网格化，并计算商超每个网格的热度估计值，具体包括如下步骤： S61、将商超进行二维网格化得到N个网格，第i个网格的中心点位置表示为Hi，第i个网格内的人流量表示为Gi，第i个网格内的所有商品被拿起或放回的总次数为zi； S62、计算第i个网格的权重即： S63、计算带宽参数W，即： 其中，为数据的标准差，Hi为第i个网格的中心点位置，为所有网格中心点的平均值；IQR＝Q3-Q1为数据的四分位距，Q1表示数据的25％分位数，即将数据从小到大排列后处于25％位置的值；Q3表示数据的75％分位数，即将数据从小到大排列后处于75％位置的值； S64、分别计算每个网格四个角的热度估值即： 式中，Hi,k为第i个网格的第k个角位置，k＝{1,2,3,4}；W为带宽参数，Hi为第i个网格的中心点位置，为第i个网格的权重； S65、然后根据网格四个角的热度估值计算每个网格的热度估计值即： S7、将步骤S5得到的修正后的最优购物路径添加到步骤S6中的网格中，并在热度估计值大于预设的期望阈值ξ*的网格中布置步骤S3中得到的新的最优商品组合关联规则集Rnew中的最优商品组合的商品。

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