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龙图腾网获悉宁夏海赫医疗科技有限公司申请的专利一种基于麻醉科风险预测模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118737468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410960531.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于麻醉科风险预测模型的构建方法及系统是由李腾;黄朋伟;黄卫霞设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于麻醉科风险预测模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学技术领域，尤其涉及一种基于麻醉科风险预测模型的构建方法及系统。该方法包括以下步骤：获取麻醉科历史麻醉数据并进行适应性分析，获得个体麻醉适应性数据；获取历史病历数据并进行术中麻醉风险评估，获得术中麻醉风险评估数据；对麻醉病历数据进行术后麻醉风险评估，获得术后麻醉风险评估数据；根据个体麻醉适应性数据对术后麻醉风险评估数据进行评估校正，获得术后麻醉风险评估校正数据；基于麻醉科历史麻醉数据构建初始麻醉风险预测模型，并基于术后麻醉风险评估校正数据以及术中麻醉风险评估数据对初始麻醉风险预测模型进行迭代优化调参，从而获得麻醉科风险预测模型。本发明能够更准确地预测患者的术中和术后麻醉风险。

本发明授权一种基于麻醉科风险预测模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于麻醉科风险预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取麻醉科历史麻醉数据，并根据麻醉科历史麻醉数据进行个体麻醉适应性分析，从而获得个体麻醉适应性数据； 步骤S2：获取历史病历数据，并根据麻醉科历史麻醉数据对历史病历数据进行麻醉病历数据提取，从而获得麻醉病历数据；根据麻醉病历数据进行术中麻醉风险评估，从而获得术中麻醉风险评估数据； 步骤S3：对麻醉病历数据进行个体生理特征提取，从而获得个体术前生理数据以及个体术后生理数据，并对个体术前生理数据以及个体术后生理数据进行术后麻醉风险评估，从而获得术后麻醉风险评估数据； 步骤S4：根据个体麻醉适应性数据对个体术前生理数据以及个体术后生理数据进行术后恢复偏移值评估，从而获得术后恢复偏移值数据；根据术后恢复偏移值数据对术后麻醉风险评估数据进行评估校正，从而获得术后麻醉风险评估校正数据；步骤S4具体为： 步骤S41：根据个体麻醉适应性数据对个体术前生理数据以及个体术后生理数据进行高适应性个体数据分类，从而获得麻醉高适应性个体生理数据； 步骤S42：根据历史病历数据以及麻醉病历数据进行麻醉相关生理特征提取，从而获得麻醉相关生理数据； 步骤S43：根据麻醉相关生理数据对麻醉高适应性个体生理数据进行生理数据提取，从而获得高适应性个体相关生理数据； 步骤S44：根据正常生理系数范围对高适应性个体相关生理数据进行术后恢复偏移值计算，从而获得术后恢复偏移值数据； 步骤S45：根据术后恢复偏移值数据对术后麻醉风险评估数据进行评估校正，从而获得术后麻醉风险评估校正数据；步骤S45具体为： 步骤S451：根据术后恢复偏移值数据对术后麻醉风险评估数据进行关联分析，从而获得待校正麻醉风险评估数据； 步骤S452：对待校正麻醉风险评估数据进行高风险数据提取，从而获得待校正术后高风险数据； 步骤S453：根据术后恢复偏移值数据对待校正术后高风险数据进行评估校正，从而获得术后高风险校正数据； 步骤S454：根据术后高风险校正数据对术后麻醉风险评估数据进行数据替换，从而获得术后麻醉风险评估校正数据； 步骤S5：基于麻醉科历史麻醉数据构建初始麻醉风险预测模型，并基于术后麻醉风险评估校正数据以及术中麻醉风险评估数据对初始麻醉风险预测模型进行迭代优化调参，从而获得麻醉科风险预测模型。

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