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龙图腾网获悉东莞市信邦数控刀具有限公司申请的专利一种铣刀切割精度检测方法及检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411043815.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种铣刀切割精度检测方法及检测系统是由邓国新;李秀丽;梅运稠;陈君;巫剑枢设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铣刀切割精度检测方法及检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铣刀切割精度检测方法及检测系统，包括获取待测铣刀的原始图像，对其进行灰度化处理，采用中值滤波器对灰度化后的图像进行滤波处理，并对滤波后的图像进行局部阈值处理，得到第一图像；采用边缘检测算法检测第一图像的轮廓，根据轮廓的大小和形状筛选出损耗区域轮廓，对损耗区域轮廓进行填充得到第二图像；对第二图像进行特征提取，将提取的特征输入至预设的支持向量机模型，得到待测铣刀的损耗度；获取待测铣刀的切削速度和进给率，根据待测铣刀的切削速度、进给率和损耗度确定切割精度。本发明能够快速准确地检测出铣刀的损耗度，并根据切削速度、进给率和损耗度计算切割精度，具有成本低、耗时短以及检测精度高的优点。

本发明授权一种铣刀切割精度检测方法及检测系统在权利要求书中公布了：1.一种铣刀切割精度检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测铣刀的原始图像，对原始图像进行灰度化处理，采用中值滤波器对灰度化后的图像进行滤波处理，并对滤波后的图像进行局部阈值处理，得到第一图像； 所述采用中值滤波器对灰度化后的图像进行滤波处理，并对滤波后的图像进行局部阈值处理，包括： 将灰度化后的图像划分为多个窗口，选择其中任意一个为目标窗口； 获取目标窗口像素点的灰度直方图，采用OSTU算法识别使得间方差最大的灰度值，作为灰度阈值； 根据灰度阈值将目标窗口像素点划分为前景区域和背景区域，根据背景区域和前景区域计算灰度变化程度： 式中，c为灰度变化程度，为背景区域的灰度平均值，为前景区域的灰度平均值，g0为灰度阈值； 判断灰度变化程度是否大于预设阈值；若是，则将作为新的灰度阈值，并处理剩余的窗口；若否，则将作为目标窗口的局部阈值，并处理剩余的窗口； 采用边缘检测算法检测第一图像的轮廓，根据轮廓的大小和形状筛选出损耗区域轮廓，对损耗区域轮廓进行填充得到第二图像； 对第二图像进行特征提取，将提取的特征输入至预设的支持向量机模型，得到待测铣刀的损耗度； 所述对第二图像进行特征提取，包括： 采用检测框对第二图像进行分区特征提取，得到多个特征分图； 获取预设的卷积神经网络模型，采用多尺度特征融合提取各特征分图在不同尺度下的纹理特征、光谱特征及空间分布特征，生成原始特征集； 其中，所述卷积神经网络模型添加有注意力机制，用于对原始特征集中的不同特征分配权重，并通过特征选择对各特征进行重要性排序； 基于特征重要性排序的结果筛选出满足预设条件的目标特征，生成目标特征集； 获取待测铣刀的切削速度和进给率，根据待测铣刀的切削速度、进给率和损耗度确定切割精度； 所述根据待测铣刀的切削速度、进给率和损耗度确定切割精度，包括： P＝a×e-w+blnv+clnf+k 式中，P表示切割精度，w、v、f分别表示损耗度、切削速度、进给率；a、b、c分别表示损耗度、切削速度、进给率对切割精度的影响强度，均采用非线性回归算法拟合得到；k为常数项，表示损耗度、切削速度、进给率均为零时的切割精度；e表示自然对数的底数。

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