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龙图腾网获悉佛山仙湖实验室申请的专利一种氢燃料电池客车能量管理方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119116786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411071807.4，技术领域涉及：B60L58/40；该发明授权一种氢燃料电池客车能量管理方法、设备及存储介质是由肖纯;张少睿;陈静;邓钦豪;易子淳;黄文波设计研发完成，并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种氢燃料电池客车能量管理方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种氢燃料电池客车能量管理方法、设备及存储介质，其方法包括：获取多种不同行驶工况类型对应的多个最优等效因子，其根据氢燃料电池客车的混合动力系统模型和氢燃料电池客车在多种不同行驶工况类型下对应的多个典型工况数据库，利用改进麻雀搜索算法对等效消耗最小策略中的等效因子进行寻优得到；获取氢燃料电池客车的当前工况数据，将当前工况数据进行降维之后输入工况识别模型以得到当前行驶工况类型，再筛选出匹配的最优等效因子以对等效消耗最小策略进行更新；根据混合动力系统模型和当前工况数据，利用更新后的等效消耗最小策略对氢燃料电池客车进行能量管理。本发明可以提高等效消耗最小策略对氢燃料电池客车的控制性能。

本发明授权一种氢燃料电池客车能量管理方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种氢燃料电池客车能量管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多种不同行驶工况类型对应的多个最优等效因子，所述多个最优等效因子是根据预先构建的氢燃料电池客车的混合动力系统模型和所述氢燃料电池客车在所述多种不同行驶工况类型下对应的多个典型工况数据库，利用改进麻雀搜索算法对等效消耗最小策略包含的等效因子进行寻优得到的； 获取所述氢燃料电池客车的当前工况数据，对所述当前工况数据进行降维得到工况关键数据； 将所述工况关键数据输入训练好的工况识别模型中，得到所述氢燃料电池客车的当前行驶工况类型； 从所述多个最优等效因子中获取与所述当前行驶工况类型相匹配的最优等效因子，以对所述等效消耗最小策略进行参数更新； 根据所述混合动力系统模型和所述当前工况数据，利用参数更新后的等效消耗最小策略对所述氢燃料电池客车进行能量管理； 其中，所述工况识别模型是基于支持向量机模型构建的，其通过如下方式进行训练： 将所述支持向量机模型对行驶工况类型的识别精度作为第二适应度函数，将所述支持向量机模型包含的惩罚因子和核函数密度作为第二目标变量； 对所述多个典型工况数据库进行降维，得到对应的多个工况关键数据库； 利用所述多个工况关键数据库对所述支持向量机模型进行训练，并利用改进麻雀搜索算法对所述第二目标变量进行优化，以得到训练好的工况识别模型。

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