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龙图腾网获悉中铁工程设计咨询集团有限公司申请的专利基于大模型的铁路设计重点生成方法、设备、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411086586.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于大模型的铁路设计重点生成方法、设备、装置及介质是由张轩;黄新文;李纯;周清华;韩广晖;张毅;李茂蛟;赵博洋;薛宇腾;王婧;宋浩;杨璟林;吕东设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的铁路设计重点生成方法、设备、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于大模型的铁路设计重点生成方法、设备、装置及介质，本发明的方法采用计算机编程技术，系统地收集多源数据集，并以此为基础进行深度学习模型的训练，进而构建出一个可以对校审意见进行筛选，并从中初步提取关键词的专业化大模型，相较于现有技术显著简化了数据治理的复杂性；根据初步提取的关键词计算其权重，得到需要关注的设计重难点，从而能够智能提取有价值的校审数据，本申请的方法不仅有助于对当前铁路工程项目进行深度总结，还为未来项目的顺利开展和设计提供了精准的数据支持和经验借鉴。

本发明授权基于大模型的铁路设计重点生成方法、设备、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的铁路设计重点生成方法，其特征在于，包括： 获取校审意见，基于大模型对所述校审意见进行有效性筛选，得到有效意见； 基于大模型对所述有效意见进行关键词提取，得到关键词数据集； 统计每个关键词在有效意见中的出现次数，根据每条有效意见的数据属性和关键词的出现次数，计算每个所述关键词的权重； 所述有效意见的数据属性包括重要级别属性、铁路级别属性和阶段级别属性；所述统计每个关键词的出现次数，根据每条有效意见的数据属性和关键词的出现的次数，计算关键词的权重，包括： 根据有效意见的重要级别属性和所述关键词的出现次数，得到重要性权重系数； 根据所述关键词的出现次数，得到出现次数权重系数； 根据有效意见的铁路级别属性和所述关键词的出现次数，得到铁路级别权重系数，包括： 铁路级别属性分为H、N1、N2、N3，关键词在这四类铁路级别属性中的出现次数分别为xH、xN1、xN2、xN3；关键词在所有有效意见中出现的总次数为x次； 计算第一权重系数WsdH： 计算第二权重系数WsdN1： WsdN1＝1.3xN1·1+0.08ln1+0.5xN1； 计算第三权重系数WsdN2： WsdN2＝1.1xN2·1+0.06xN2+0.003xN2 2； 计算第四权重系数WsdN3： 加权计算得到铁路级别权重系数Wsd： 根据所述关键词的出现次数和所述有效意见总数，得到数据密度权重系数； 根据有效意见的阶段级别属性和所述关键词的出现次数，得到阶段级别权重系数； 根据重要性权重系数、出现次数权重系数、铁路级别权重系数、数据密度权重系数和阶段级别权重系数得到关键词的权重； 根据每个所述关键词的所述权重，对所述关键词进行排序； 获取目标意见条数，根据所述目标意见条数，在关键词数据集中按排序顺序提取关键词，得到目标关键词； 根据所述目标关键词，在所述有效意见中检索，得到设计重点。

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