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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利大模型数据生成方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118656473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411124488.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权大模型数据生成方法、装置、设备、介质及产品是由汤飞;张坤;逄立业设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型数据生成方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种大模型数据生成方法、装置、设备、介质及产品，包括：确定待生成问题对应的推理跳数；根据推理跳数在预先构建的文档块图模型中确定待提取文档块；根据待提取文档块构建数据生成智能体，数据生成智能体包提示词；将提示词输入至预设大语言模型，以使预设大语言模型生成提示词对应的生成数据。通过本发明实施例通过确定待生成问题的推理跳数，精准定位预先构建的文档块图模型中的相关文档块，进而构建包含提示词的数据生成智能体，并将提示词输入至预设大语言模型，以生成高质量的生成数据。

本发明授权大模型数据生成方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种大模型数据生成方法，其特征在于，所述方法包括： 确定待生成问题对应的推理跳数； 根据所述推理跳数在预先构建的文档块图模型中确定待提取文档块； 根据所述待提取文档块构建数据生成智能体，所述数据生成智能体包括提示词； 将所述提示词输入至预设大语言模型，以使所述预设大语言模型生成所述提示词对应的生成数据； 所述根据所述待提取文档块构建数据生成智能体包括： 根据所述待提取文档块和提示词模板构建数据生成智能体，其中，所述提示词模板包括指令、生成规则、输入规范、输出规范以及输出样例； 所述根据所述推理跳数在预先构建的文档块图模型中确定待提取文档块包括： 根据所述推理跳数在预先构建的文档块图模型中确定数据分块以及所述数据分块对应的父节点数据块； 其中，预先构建的文档块图模型是基于数据分块之间的层级关系构建的； 所述根据所述待提取文档块和提示词模板构建数据生成智能体包括： 根据所述待提取文档块和提示词模板构建数据生成智能体； 基于预先构建的提示词模板确定提示词，其中，所述提示词用于定义所述推理跳数； 在所述确定待生成问题对应的推理跳数的步骤之前，所述方法包括： 根据预设的数据模型对预设文档进行结构化处理，生成标准文档； 对标准文档进行分块处理，得到文档块，包括：对标准文档进行第一级结构优先划分和第二级语义相似划分的层次化处理，得到文档块； 对所述文档块进行过滤处理，得到目标文档块； 基于所述目标文档块构建文档块图模型。

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