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龙图腾网获悉如东鑫茂纺织有限公司申请的专利一种基于图像识别的面料经纬密度检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411134771.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的面料经纬密度检测方法及系统是由樊晓静;曹鸿飞设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的面料经纬密度检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于图像识别的面料经纬密度检测方法及系统。首先，获取待检测的高密深色面料样本，将其平整固定在平台上。接着，使用高分辨率相机获取M个高密深色面料图像；将预处理后的M个高密深色面料图像输入训练好的深密面料智能检测模型，获取M个瑕疵检测结果和M个局部经纬密度计算结果；局部经纬密度计算结果包括每张图像的局部经密和局部纬密；按照指定条件，将第一待检样本分为正常样本和异常样本，对异常样本进行预警，并根据正常样本的M个局部经纬密度计算全局经纬密度。本发明有效地实现了面料经纬密度的准确测定，大大提高了深色高密度面料经纬密度检测的准确性。

本发明授权一种基于图像识别的面料经纬密度检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的面料经纬密度检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的高密深色面料样本，得到第一待检样本； 将所述第一待检样本平整固定在平台上； 使用高分辨率相机在均匀光源下对所述第一待检样本进行图像采集，得到M个高密深色面料图像；M为所述高分辨率相机自动拍摄的目标数量；所述图像采集的具体过程为：将所述高分辨率相机安装在可移动支架上，沿着所述第一待检样本的长度和宽度移动，以拍摄不同区域的图像； 获取所述第一待检样本的尺寸，得到样本长度和样本宽度； 获取所述高分辨率相机的视野，得到视野长度和视野宽度； 设定重叠长度和重叠宽度；其中，所述重叠长度表示在垂直方向上相邻图像之间的重叠区域的长度，所述重叠宽度表示在水平方向上相邻图像之间的重叠区域的宽度； 计算水平拍摄数量和垂直拍摄数量，计算公式为： ； ； 其中，表示所述水平拍摄数量；表示所述垂直拍摄数量；表示所述样本长度；表示所述视野长度；表示所述重叠长度；表示所述样本宽度；表示所述视野宽度；表示所述重叠宽度，表示向上取整； 计算所述目标数量，计算公式为： ； 其中，M表示所述目标数量； 根据所述水平拍摄数量和垂直拍摄数量确定所述高分辨率相机在水平和垂直方向上的移动步长和路径；编程控制所述可移动支架，使所述高分辨率相机按照预设的所述移动步长和所述路径进行自动拍摄，得到M个所述高密深色面料图像； 对M个所述高密深色面料图像进行预处理，得到M个预处理面料图像；将M个所述预处理面料图像输入训练好的深密面料智能检测模型中，得到M个瑕疵检测结果和M个局部经纬密度计算结果；所述瑕疵检测结果分为有瑕疵和无瑕疵，所述局部经纬密度计算结果包括每张所述高密深色面料图像的局部经密和局部纬密； 当至少一个所述局部经纬密度计算结果不在预设范围内和或至少一个所述瑕疵检测结果为有瑕疵时，判定所述第一待检样本为异常样本；否则，判定所述第一待检样本为正常样本； 对所述异常样本进行预警； 根据所述正常样本的M个所述局部经纬密度计算结果计算全局经纬密度；所述全局经纬密度包括全局经密和全局纬密，计算公式为： ； ； 其中，表示所述全局经密；表示所述全局纬密；表示所述局部经纬密度计算结果的索引；表示第个所述局部经纬密度计算结果中的所述局部经密；表示第个所述局部经纬密度计算结果中的所述局部纬密，表示所述目标数量； 所述深密面料智能检测模型用于进行高密深色面料的瑕疵检测和经纬密度检测，所述深密面料智能检测模型的结构包括：输入层、预训练骨干网络层、特征金字塔网络层、多任务学习头层和输出层。

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