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龙图腾网获悉湖北荆力电力集团有限公司;国网湖北省电力有限公司公安县供电公司申请的专利基于云边协同的配电网电缆放电隐患识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411213848.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于云边协同的配电网电缆放电隐患识别方法和系统是由赵业强;关念念;王健;杜爱华;程敏;马长霞;刘清宇;胡勇;杨陈;张程;李勇;熊家龙;张艺琼;张平;杨雅婷;沈位军;汪建国设计研发完成，并于2024-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边协同的配电网电缆放电隐患识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种云边协同的配电网电缆放电隐患识别方法和系统，包括：获取隐患事件的严重等级、隐患原因和发生位置；将隐患原因进行语义特征抽取，将隐患事件归类到多个风险类型；从而得到以严重等级‑风险类型‑环境属性所构成的三元组数据集；基于监测区域的环境属性，根据风险类型所强关联的环境属性组合确定监测区域所关联的风险类型，以及确定风险类型的权重；边缘服务器根据各监控区域中风险类型配置识别模型，并根据监控区域中各风险类型的权重为风险类型对应的识别任务配置识别资源，从而进行各类放电隐患的识别，其中，权重高的风险类型相对于权重低的分配得到更多的识别资源。

本发明授权基于云边协同的配电网电缆放电隐患识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种云边协同的配电网电缆放电隐患识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取隐患事件的严重等级、隐患原因和发生位置； 根据隐患原因，将隐患事件归类到多个风险类型； 基于地图信息，确定发生位置的环境属性，从而得到以严重等级-风险类型-环境属性所构成的三元组数据集；通过对三元组数据集的统计分析，确定出风险类型所强关联的环境属性组合； 基于监测区域的环境属性，根据风险类型所强关联的环境属性组合确定监测区域所关联的风险类型，以及确定风险类型的权重； 将各监测区域分配到边缘服务器，一个边缘服务器服务多个监测区域； 边缘服务器根据各监测区域中风险类型配置识别模型，并根据监测区域中各风险类型的权重为风险类型对应的识别任务配置识别资源，从而进行各类放电隐患的识别，其中，权重高的风险类型相对于权重低的分配得到更多的识别资源； 所述将各监测区域分配到边缘服务器，具体包括： 构造每个监测区域的风险类型向量，风险类型向量按照全部风险类型的总数设置维数；监测区域包含的风险类型置1，否则置0，将具有相同的风险类型向量的监测区域进行归类，得到若干个子类，计算各子类的风险类型向量的模作为向量数值，判断每个子类是否从属于向量数值较自身更大的另一个子类，若是，则标记两个子类的从属关系； 其中，若向量数值较小的子类的全部风险类型均属于向量数值较大的子类的风险类型，两个子类具有从属关系；按照向量数值大小的顺序对各子类进行边缘服务器的分配；当需要将属于不同子类的监测区域分配到同一边缘服务器时，优先将与已分配到该边缘服务器上的子类的从属子类进行分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北荆力电力集团有限公司;国网湖北省电力有限公司公安县供电公司，其通讯地址为：434000 湖北省荆州市高新区南昌路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。