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四川省气象探测数据中心;成都锦天联华科技有限责任公司胡春获国家专利权

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龙图腾网获悉四川省气象探测数据中心;成都锦天联华科技有限责任公司申请的专利用于阴雨天的太阳能供电系统供电充裕度评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119109114B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411220136.3,技术领域涉及:H02J3/38;该发明授权用于阴雨天的太阳能供电系统供电充裕度评估方法是由胡春;刘兴忠;金之川;景号然;叶锦隆;王健设计研发完成,并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

用于阴雨天的太阳能供电系统供电充裕度评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于阴雨天的太阳能供电系统供电充裕度评估方法,属于供电技术领域,能够实时监测太阳能供电系统的运行状态,同时对太阳能供电区域进行用电负荷进行预测,从而实现准确评估阴雨天气条件下的供电充裕度,便于用户根据供电充裕度结果调整用电需求,实现能源优化配置;具有操作简便、实用性强、适用范围广等优点。

本发明授权用于阴雨天的太阳能供电系统供电充裕度评估方法在权利要求书中公布了:1.一种用于阴雨天的太阳能供电系统供电充裕度评估方法,其特征在于,包括: 采集阴雨天条件下的太阳能供电影响因子以及日供电量,并采用GISA-BP算法对所述太阳能供电影响因子以及日供电量进行学习,确定第一预测规则; 采集太阳能供电区域所对应的区域用电特征以及日用电量,并采用GISA-BP算法对所述区域用电特征以及日用电量进行学习,确定第二预测规则; 采集阴雨天时的实时太阳能供电影响因子,并采用所述第一预测规则对所述实时太阳能供电影响因子进行分析,确定预测太阳能供电量; 采集太阳能供电区域所对应的实时区域用电特征,并采用所述第二预测规则对所述实时区域用电特征进行分析,确定预测区域用电量; 根据所述预测太阳能供电量以及预测区域用电量,对阴雨天的太阳能供电系统进行供电充裕度评估,得到供电充裕度评估结果; 采用GISA-BP算法对所述太阳能供电影响因子以及日供电量进行学习,确定第一预测规则,包括: 采用BP算法创建第一初始规则,并初始化第一初始规则的参数,得到第一参数个体,重复获取多个不同的第一参数个体; 将太阳能供电影响因子组成向量,并作为第一初始规则的输入数据,将太阳能供电影响因子对应的日供电量作为期望标签,获取每个第一参数个体对应的损失函数值; 根据每个第一参数个体对应的损失函数值,确定最优第一参数个体; 以所述最优第一参数个体为基础,采用自适应振动引导搜索策略对每个第一参数个体进行更新,得到振动引导搜索之后的第一参数个体; 针对振动引导搜索之后的第一参数个体,采用自适应局部区域搜索策略对每个第一参数个体进行更新,得到局部区域搜索之后的第一参数个体; 针对局部区域搜索之后的第一参数个体,采用自适应种群协作搜索策略对每个第一参数个体进行更新,得到种群协作搜索之后的第一参数个体; 重复执行上述振动引导搜索、局部区域搜索以及种群协作搜索,直至训练次数到达最大训练次数,重新获取最优第一参数个体,并将所述最优第一参数个体中包含的参数应用至第一初始规则中,得到第一预测规则。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川省气象探测数据中心;成都锦天联华科技有限责任公司,其通讯地址为:610072 四川省成都市光华村街20号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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