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山东高旗新材料科技有限公司孙晓丽获国家专利权

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龙图腾网获悉山东高旗新材料科技有限公司申请的专利基于分子自组装技术的三聚氰酸/三聚氰胺复合物智能制备方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119108008B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411217174.3,技术领域涉及:G16B20/00;该发明授权基于分子自组装技术的三聚氰酸/三聚氰胺复合物智能制备方法是由孙晓丽;张金沙;张梦园设计研发完成,并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于分子自组装技术的三聚氰酸/三聚氰胺复合物智能制备方法在说明书摘要公布了:本发明涉及基于分子自组装技术的三聚氰酸三聚氰胺复合物智能制备方法,涉及阻燃复合物制备领域,包括:通讯分子自组装控制器,接收制备基因型因子;通过用户端,配置制备表现型因子和晶种材料类型;根据晶种材料类型,构建性状映射函数;构建阻燃质量评估函数;基于晶种材料类型回溯,构建三聚氰酸三聚氰胺复合物制备基因第一种群;基于性状映射函数和阻燃质量评估函数,对三聚氰酸三聚氰胺复合物制备基因第一种群进行优化,获得推荐基因型因子特征值组合对分子自组装控制器进行初始化进行制备控制。解决了现有技术中通过控制变量进行多次实验,实现分子自组装过程控制要素最优配置,导致存在效率较低的技术问题。

本发明授权基于分子自组装技术的三聚氰酸/三聚氰胺复合物智能制备方法在权利要求书中公布了:1.基于分子自组装技术的三聚氰酸三聚氰胺复合物智能制备方法,其特征在于,包括: 通讯分子自组装控制器,接收制备基因型因子,其中,所述制备基因型因子用于表征分子自组装控制参数; 通过用户端,配置制备表现型因子和晶种材料类型,其中,所述制备表现型因子用于表征评价复合物质量的指标; 根据所述晶种材料类型,构建所述制备基因型因子到所述制备表现型因子的性状映射函数; 基于所述制备表现型因子,构建阻燃质量评估函数; 基于所述晶种材料类型进行三聚氰酸三聚氰胺复合物制备回溯,构建三聚氰酸三聚氰胺复合物制备基因第一种群; 基于所述性状映射函数和所述阻燃质量评估函数,对所述三聚氰酸三聚氰胺复合物制备基因第一种群进行优化,获得推荐基因型因子特征值组合; 根据所述推荐基因型因子特征值组合对所述分子自组装控制器进行初始化进行制备控制; 其中,根据所述晶种材料类型,构建所述制备基因型因子到所述制备表现型因子的性状映射函数,包括: 根据所述晶种材料类型,采集三聚氰酸三聚氰胺复合物制备日志,其中,所述三聚氰酸三聚氰胺复合物制备日志包括基因型因子记录值数据集与表现型因子记录值数据集; 构建性状映射函数网络架构,其中,所述性状映射函数网络架构具有与所述制备基因型因子相同维度的输入节点,所述性状映射函数网络架构具有与所述制备表现型因子相同维度的输出节点; 以所述表现型因子记录值数据集作为监督真值,以所述基因型因子记录值数据集与作为输入数据,对所述性状映射函数网络架构进行训练,生成所述性状映射函数; 其中,以所述表现型因子记录值数据集作为监督真值,以所述基因型因子记录值数据集与作为输入数据,对所述性状映射函数网络架构进行训练,生成所述性状映射函数,包括: 构建性状映射损失评价公式: 其中,LOSS表征性状映射损失值,xi表征第i属性表现型因子预测值,xi0表征第i属性表现型因子记录值数据,N表征表现型因子属性维数,a表征均值损失阈值; 以所述表现型因子记录值数据集作为监督真值,以所述基因型因子记录值数据集与作为输入数据,根据所述性状映射损失评价公式对所述性状映射函数网络架构进行训练,生成所述性状映射函数; 其中,基于所述制备表现型因子,构建阻燃质量评估函数,包括: 对所述制备表现型因子进行正向化处理,获得表现型因子正向化指标; 通过用户端,遍历所述表现型因子正向化指标,配置表现型因子正向化指标阈值; 根据所述表现型因子正向化指标阈值和所述表现型因子正向化指标,构建所述阻燃质量评估函数: 其中,Q表征阻燃质量评分,yi表征第i维度表现型因子正向化指标特征值,yi0表征第i维度表现型因子正向化指标阈值,N表征表现型因子正向化指标维数,b表征小常数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东高旗新材料科技有限公司,其通讯地址为:262200 山东省潍坊市诸城市相州镇206国道392号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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