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龙图腾网获悉深圳市安柯达视通电子有限公司申请的专利基于人形识别的低功耗监控唤醒方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118982847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411220085.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于人形识别的低功耗监控唤醒方法、装置及设备是由宋家磊;宁佐林设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人形识别的低功耗监控唤醒方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人形识别的低功耗监控唤醒方法、装置及设备。该方法：对低功耗监控设备采集的原始图像序列进行降采样和背景差分，得到初步目标掩码；进行人形特征提取，得到人形区域伪标签；训练得到初始人形识别模型并进行多尺度特征提取，得到目标特征向量；进行分类得到初步人形识别结果，并进行优化，得到人形目标跟踪序列；计算场景活跃度指标，生成多模式自适应监控策略，并调整低功耗工作方案；进行增量学习，得到目标人形识别模型，并生成多级唤醒控制策略。本发明的实施提高了监控设备的能源利用效率，延长了电池使用寿命，还能够提升监控的准确性和实时性，为用户提供更加可靠和智能的安防解决方案。

本发明授权基于人形识别的低功耗监控唤醒方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人形识别的低功耗监控唤醒方法，其特征在于，包括以下步骤： 对低功耗监控设备采集的原始图像序列进行降采样和灰度化，得到预处理图像并进行背景差分，得到初步目标掩码； 对所述初步目标掩码进行人形特征提取，得到候选人形区域并进行形状描述符计算，得到人形区域伪标签； 基于所述人形区域伪标签训练得到初始人形识别模型并进行多尺度特征提取，得到局部空间深度特征图和目标特征向量； 对所述目标特征向量进行分类和加权投票，得到初步人形识别结果，并对连续帧的识别结果进行优化，得到人形目标跟踪序列； 根据所述人形目标跟踪序列计算场景活跃度指标，生成多模式自适应监控策略，并基于所述多模式自适应监控策略动态调整所述低功耗监控设备的低功耗工作方案；具体包括：对所述人形目标跟踪序列中的目标数量进行统计，得到单位时间内的目标出现频率，并基于所述目标出现频率计算场景人流密度指标，得到人流密度评分；对所述人形目标跟踪序列中的目标运动速度进行分析，得到平均运动速度和速度变化率，并根据所述平均运动速度和速度变化率计算场景动态指标，得到场景动态评分；结合所述人流密度评分和场景动态评分，通过加权求和计算综合场景活跃度指标；采集当前环境光照强度数据，得到光照强度值，并根据所述光照强度值选择合适的图像增强参数，得到光照自适应处理策略；读取设备当前电量信息，得到电量百分比，并根据所述电量百分比设定功耗控制等级，得到电量自适应控制策略；基于所述场景活跃度指标、所述光照自适应处理策略和所述电量自适应控制策略，生成多模式自适应监控策略；根据所述多模式自适应监控策略设定图像采集频率，得到动态采样方案，并基于所述动态采样方案调整图像传感器的工作参数，得到优化后的图像采集策略；根据所述多模式自适应监控策略选择图像处理复杂度，得到算法复杂度控制方案，并基于所述算法复杂度控制方案和所述优化后的图像采集策略，制定所述低功耗监控设备的低功耗工作方案； 根据所述人形目标跟踪序列进行增量学习和模型更新，得到目标人形识别模型，并基于所述目标人形识别模型和所述低功耗工作方案生成多级唤醒控制策略。

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