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龙图腾网获悉深圳市瀚力科技有限公司申请的专利基于人工智能的跨境电商供应链数据分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411554399.8，技术领域涉及：G06Q10/0835；该发明授权基于人工智能的跨境电商供应链数据分析方法和系统是由陈亚涛;侯博伟设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的跨境电商供应链数据分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及跨境电商供应链技术领域，公开了一种基于人工智能的跨境电商供应链数据分析方法和系统。本方法具有以下效果：本发明实施例提供了一种基于人工智能的跨境电商供应链数据分析方法和系统，方法由处理器执行，包括获取跨境电商供应链数据；通过人工智能算法分析，得到每类产品的供应链分析结果；获得产品编号集，将产品编号集与供应链分析结果进行匹配，得到产品编号供应链分析结果；建立产品供应可视化网络模型；根据所述产品供应可视化网络模型，确定产品供应网络模型中的主要产品节点；确定目标产品节点与主要产品节点之间的产品供应路线。本方法通过人工智能的分析方法，提供了一种有效的跨境电商供应链高效率运输方法。

本发明授权基于人工智能的跨境电商供应链数据分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的跨境电商供应链数据分析方法，其特征在于，由处理器执行，包括： 获取跨境电商供应链数据； 根据所述跨境电商供应链，通过人工智能算法分析，得到每类产品的供应链分析结果； 根据产品名称与产品编号的映射关系，得到产品编号集，将产品编号集与供应链分析结果进行匹配，得到产品编号供应链分析结果； 根据所述产品编号供应链分析结果，建立产品供应可视化网络模型； 根据所述产品供应可视化网络模型，确定产品供应可视化网络模型中的主要产品节点； 根据所述主要产品节点和产品供应可视化网络模型，确定目标产品节点与主要产品节点之间的产品供应路线； 其中，所述根据所述产品编号供应链分析结果，建立产品供应可视化网络模型，包括： 将产品编号作为节点，将产品编号供应链分析结果中的各产品关联关系作为边； 为每个节点和边赋予属性；其中，节点的属性包括产品的基本信息、供应情况和透明度，边的属性包括供应关系的强度、方向； 利用可视化工具，将节点和边按照预设的布局规则进行展示，形成产品供应可视化网络模型； 其中，所述产品供应可视化网络模型的算法的步骤，包括：构建产品节点集合和边集合；其中，为产品节点集合，为边集合； 构建公路边权重函数：其中，为配送时间范围，表示为，为配送时间，为配送时间范围的分段个数；构建消费者所在国家的分段赋值函数：其中，表示消费者所在的国家，表示国家分段的个数；根据所述公路边权重函数和所述分段赋值函数，得到产品供应可视化网络模型：其中，表示最终权重；其中，所述根据所述产品供应可视化网络模型，确定产品供应可视化网络模型中的主要产品节点，包括： 计算产品供应可视化网络模型中每个节点的度，度的定义为与节点相连的边的数量； 设定度阈值，将度大于度阈值的节点标记为候选主要产品节点； 分析所述候选主要产品节点所对应的产品在供应链中的重要性指标；其中，重要性指标包括产品的销售额占比、利润贡献度、缺货对供应链的影响程度； 根据所述重要性指标，从候选主要产品节点中确定主要产品节点。

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