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龙图腾网获悉中国建筑第二工程局有限公司申请的专利钢网架结构振动控制智能优化系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510549991.7，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权钢网架结构振动控制智能优化系统及其方法是由陈勇;邵光强;王国庆;李奇志;邱巍;何湘锋;李贤军;白玉晶;李佳桧设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本钢网架结构振动控制智能优化系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及钢网架结构工程领域，具体涉及钢网架结构振动控制智能优化系统及其方法，本发明提出通过多物理量融合监测模块采集位移、加速度和应变数据，经边缘智能数据处理模块进行信号滤波、特征提取和异常识别，生成结构化特征数据；动态响应预测模块基于深度学习模型，输出微观、中观和宏观尺度的结构动态响应预测；数字孪生决策模块结合预测结果进行情景预演分析，生成最优控制策略；自适应主动控制模块执行控制操作，实现振动抑制和变形控制；该系统解决了现有技术中仅关注静态变形测量、监测方式被动、反应滞后和处理效率低的问题，提升了振动控制的实时性和有效性。

本发明授权钢网架结构振动控制智能优化系统及其方法在权利要求书中公布了：1.钢网架结构振动控制智能优化系统，其特征在于，包括： 多物理量融合监测模块，用于采集钢网架结构的位移、加速度和应变数据，并将所述数据传输至数据处理模块； 边缘智能数据处理模块，与所述多物理量融合监测模块通信连接，用于接收所述多物理量融合监测模块采集的数据，执行信号滤波、特征提取和异常识别，并生成结构化特征数据； 动态响应预测模块，与所述边缘智能数据处理模块通信连接，用于接收所述结构化特征数据，基于深度学习模型生成微观、中观和宏观三个尺度的结构动态响应预测结果； 数字孪生决策模块，与所述动态响应预测模块通信连接，用于接收所述预测结果，结合多分辨率数字孪生模型进行情景预演分析，生成最优控制策略； 自适应主动控制模块，与所述数字孪生决策模块通信连接，用于接收所述最优控制策略，通过主动抑振系统、精准张力调控系统和刚度动态调节系统执行控制操作，实现对钢网架结构的振动抑制和变形控制； 所述动态响应预测模块包括： 微观预测单元，用于基于时空图卷积网络预测关键节点短期响应变化； 中观预测单元，用于基于双向门控循环单元网络预测结构中期动态特性演变； 宏观预测单元，用于基于注意力增强的Transformer-XL模型预测提升全程长期趋势与风险； 增量训练单元，用于采用知识蒸馏与联邦学习相结合的方法进行模型更新； 所述数字孪生决策模块包括： 多分辨率模型单元，用于建立物理模型、行为模型和场景模型构成的数字孪生体系； 状态同步单元，用于将监测数据实时映射至数字孪生模型； 情景预演单元，用于快速模拟多种提升策略下的结构响应； 风险评估单元，用于计算不同决策方案的风险指数和可靠度； 方案生成单元，用于基于多目标优化算法推荐最优控制策略。

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