天津市安定医院;天津师范大学徐广明获国家专利权
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龙图腾网获悉天津市安定医院;天津师范大学申请的专利基于语音分析的双相障碍识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120089165B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510562301.1，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权基于语音分析的双相障碍识别方法和系统是由徐广明;赵子平;尹慧芳;李超;侯筱菲;李明慧;颜国利设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于语音分析的双相障碍识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于语音分析的双相障碍识别方法和系统，涉及语音识别技术领域，包括：基于WavLM模型对语音序列进行特征提取，得到帧级语音特征；通过长短期记忆网络对帧级语音特征捕获上下文信息；利用多个SE_Res2Blocks模块提取不同维度的情感信息，得到语音序列的多种表征并进行融合；通过卷积操作进一步提炼和提纯特征，得到聚合表征；输入到时频注意力模块，以获取与双相障碍心境状态检测相关的时间戳特征和频带特征；将时间戳特征和频带特征输入至全连接层并连接一个Softmax函数以构造标签分类器，从而完成情感分类。通过本发明能够有效提高基于语音的双相障碍识别系统的准确性。
本发明授权基于语音分析的双相障碍识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语音分析的双相障碍识别方法，其特征在于，包括： 基于WavLM模型对语音序列进行特征提取，得到帧级语音特征； 通过长短期记忆网络对所述帧级语音特征进行处理，以捕获上下文信息，得到包含上下文信息的语音特征； 利用多个SE_Res2Blocks模块对所述包含上下文信息的语音特征进行处理，以提取不同维度的情感信息，得到所述语音序列的多种表征并进行融合； 将融合后的多种表征传入卷积层，通过卷积操作进一步提炼和提纯特征，得到聚合表征； 将所述聚合表征输入到时频注意力模块，以获取与双相障碍心境状态检测相关的时间戳特征和频带特征； 将所述时间戳特征和频带特征输入至全连接层并连接一个函数以构造标签 分类器，从而完成心境状态分类。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市安定医院;天津师范大学，其通讯地址为：300000 天津市河西区柳林路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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