深圳美恩美科技有限公司陈裕华获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳美恩美科技有限公司申请的专利一种基于多模态大模型的硅藻检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088782B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510558928.X，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于多模态大模型的硅藻检测方法及系统是由陈裕华;郭伟锁;陈秋平;梁剑航;詹浩芝设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态大模型的硅藻检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态大模型的硅藻检测方法及系统，涉及法医学检验与计算机视觉交叉技术领域，包括：构建的图像‑文本对训练数据，微调基于Transformer架构的多模态大模型，保留预训练视觉编码器的通用特征提取能力，在文本编码器中注入硅藻形态学领域词典作为可学习嵌入向量，并采用对比学习损失函数优化视觉特征与文本特征的跨模态对齐；再通过知识蒸馏和量化模型后，模型将采集的已知放大倍率的硅藻显微图像，与文本嵌入向量进行空间注意力融合，通过跨模态解码器的自注意力权重筛选机制输出目标矩形框参数，并依据已知的放大倍率，对硅藻的尺寸进行检测计算。本发明为法医学硅藻检验提供了智能化、自动化的新的解决方案。
本发明授权一种基于多模态大模型的硅藻检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的硅藻检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于Transformer架构的多模态大模型，依据构建的图像-文本对训练数据，通过保留预训练视觉编码器的通用特征提取能力，在文本编码器中注入硅藻形态学领域词典作为可学习嵌入向量，并采用对比学习损失函数优化视觉特征与文本特征的跨模态对齐，进行微调； 基于微调后的多模态大模型，通过知识蒸馏和量化模型后，将采集的已知放大倍率的硅藻显微图像，与文本嵌入向量进行空间注意力融合，通过跨模态解码器的自注意力权重筛选机制输出目标矩形框参数，并依据已知的放大倍率，对硅藻的尺寸进行检测计算。
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