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龙图腾网获悉南京审计大学申请的专利一种动态体育数据可视化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510558737.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种动态体育数据可视化系统及方法是由兰孝国设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态体育数据可视化系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种动态体育数据可视化系统及方法，涉及数据可视化分析技术领域，实时捕捉体育赛事中运动员的比赛行为数据；确定运动员在当前运动项目中的多个运动交互节点，根据运动员的动作倾向轨迹确定各个运动交互节点的动作演化趋势；对实时状态数据进行反馈评估，得到运动员的运动反馈策略，由运动反馈策略和运动员在当前运动项目中的运动姿态信息确定运动员的动作联动属性；将动作演化趋势和动作联动属性输入预设的动作预测模型中进行实时训练，并将输出的动作预测数据进行可视化展示。本申请可以在具备实时捕捉能力和多模态感知基础的数据环境下，对运动员的动态体育数据进行联动分析，以提高协同交互的体育动态数据可视化处理的实效性。

本发明授权一种动态体育数据可视化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种动态体育数据可视化方法，其特征在于，所述数据可视化方法包括如下步骤： 基于计算机视觉技术对体育赛事中运动员的动作姿态进行实时捕捉，得到体育赛事中运动员的比赛行为数据； 在所述比赛行为数据中提取运动员在体育赛事中的关键动作信息，对所述关键动作信息进行姿态识别，得到运动员在当前运动项目中的多个运动交互节点，根据运动员的动作倾向轨迹确定各个运动交互节点的动作演化趋势； 获取运动员在当前运动项目中的实时状态数据，对所述实时状态数据进行反馈评估，得到运动员的运动反馈策略，进而由所述运动反馈策略和运动员在当前运动项目中的运动姿态信息确定运动员的动作联动属性； 将所述动作演化趋势和所述动作联动属性输入预设的动作预测模型中进行实时训练，并将输出的动作预测数据进行可视化展示； 其中，将所述动作演化趋势和所述动作联动属性输入预设的动作预测模型中进行实时训练具体包括： 根据所述动作演化趋势中的概率分布及趋势校验指标，生成动态演化输入序列； 通过预设动作预测模型的时空卷积-注意力混合网络层，对所述动态演化输入序列进行多尺度特征融合与权重动态分配，计算各联动节点间的因果关联强度； 根据所述因果关联强度对预设动作预测模型进行增量式对抗训练，输出动作预测数据； 其中，由所述运动反馈策略和运动员在当前运动项目中的运动姿态信息确定运动员的动作联动属性具体包括： 获取运动员在当前运动项目中的运动姿态信息； 从所述运动姿态信息中提取运动员的运动轨迹特征； 根据所述运动轨迹特征确定运动员的动作延迟偏差； 根据所述运动反馈策略确定运动员在当前运动项目中的动作约束条件； 通过所述动作延迟偏差和所述动作约束条件确定运动员的动作联动属性，其中，动作联动属性是指身体多个关节部位在执行动作过程中时间和空间上的协同关系。

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