成都安准网络安全技术有限公司李军获国家专利权
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龙图腾网获悉成都安准网络安全技术有限公司申请的专利一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120074967B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510559535.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法是由李军设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法，包括获取网络安全数据；采用基于负曲率梯度下降的全连接神经网络对网络安全数据进行特征提取，获得特征数据；采用基于量子势能约束的极限学习机构建分类器模型，利用特征数据进行分类器模型训练；利用训练后的分类器模型进行网络安全态势评估。本发明在处理多变的网络攻击类型时，能够提供更加稳定和准确的分类结果。
本发明授权一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取网络安全数据； 采用基于负曲率梯度下降的全连接神经网络对网络安全数据进行特征提取，获得特征数据；采用基于量子势能约束的极限学习机构建分类器模型，利用特征数据进行分类器模型训练，所述分类器模型训练包括，基于量子势能约束初始化极限学习机的权重矩阵； 将特征数据通过带有量子势能约束的权重矩阵传播至隐藏层，计算隐藏层输出； 利用自适应正交正则化策略优化从隐藏层到输出层的权重； 计算隐藏层输出值的量子态相关性，动态调整极限学习机的输出层权重； 在完成所有训练数据的前向传播后结束模型训练； 利用训练后的分类器模型进行网络安全态势评估。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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