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龙图腾网获悉合肥优晟电力科技有限公司申请的专利基于拓扑分析的电网调度防误方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120110019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510573770.3，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于拓扑分析的电网调度防误方法及系统是由石岩;张荣耀;王翔宇;李祥玉设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于拓扑分析的电网调度防误方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于拓扑分析的电网调度防误方法及系统，涉及电网调度防误技术领域，包括以下步骤：基于遥信评估数据构建遥信可信度评估模型，获取高可信度的遥信数据；基于高可信度的遥信数据及多源数据融合进行时序逻辑效验，生成电网拓扑模型；基于谱聚类与状态驱动边权法对电网拓扑模型进行分区划分，并进行边界等值处理，得到若干个拓扑模块；基于调度指令调令对象化解析结果对若干个拓扑模块进行模拟调度操作，并基于深度优先搜索方法进行路径遍历，结合强化学习方法对遍历后的路径进行防误分析。本发明通过结合遥信可信度评估、动态拓扑分区与强化学习算法的电网调度防误方法，全面提升电网调度系统的防误验证能力与智能化水平。

本发明授权基于拓扑分析的电网调度防误方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于拓扑分析的电网调度防误方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于遥信评估数据构建遥信可信度评估模型，获取高可信度的遥信数据； 基于高可信度的遥信数据及多源数据融合进行时序逻辑校验，生成电网拓扑模型； 基于谱聚类与状态驱动边权法对电网拓扑模型进行分区划分，并进行边界等值处理，得到若干个拓扑模块； 基于调度指令调令对象化解析结果对若干个拓扑模块进行模拟调度操作，并基于深度优先搜索方法进行路径遍历，结合强化学习方法对遍历后的路径进行防误分析； 所述结合强化学习方法对遍历后的路径进行防误分析，具体为： 获取深度优先搜索算法起点的设备状态数据作为强化学习中的状态； 将当前起点下可以执行的所有调度指令集合作为强化学习中的动作，并训练强化学习策略Agent； 构建路径筛选奖励函数，并结合状态、动作、强化学习策略Agent构建强化学习状态-动作模型，所述路径筛选奖励函数包括路径中所有操作都符合防误逻辑，路径存在高危误操作，路径中设备遥信可信度异常，操作违反防误闭锁逻辑； 通过深度优先搜索算法遍历的所有导通路径，基于强化学习状态-动作模型预测路径筛选值，进行路径判断，并标记潜在防误风险。

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