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龙图腾网获悉武汉纺织大学申请的专利一种基于模式识别的生物电阻抗肿瘤检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510570469.7，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于模式识别的生物电阻抗肿瘤检测方法是由付彦光;谢玲星;肖婧茹;周凡;蔡子恒;曹家诚;陆丹妮;何梓行;姜子怡;余锋;刘莉;姜明华设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模式识别的生物电阻抗肿瘤检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模式识别的生物电阻抗肿瘤检测方法，包括以下步骤：S1：通过生物电阻抗分析仪器对待检测肿瘤区域进行电阻抗测量，获取在不同深度和频率下的电流、电压及阻抗值；S2：设计特征提取模块，提取各通道不同频率下的电阻抗数据中的关键特征；S3：将提取的关键特征输入至多层次特征融合模块，将不同通道和频率下的电阻抗特征进行融合，形成新的融合特征；S4：将融合特征输入至自适应分类模块，结合自适应优化方法调整模型参数。本发明通过模式识别算法对数据进行自动化处理与分类，同时结合特征提取模块、多层次特征融合模块和自适应分类模块，能够有效提高肿瘤检测的准确性、灵敏度和可靠性。

本发明授权一种基于模式识别的生物电阻抗肿瘤检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模式识别的生物电阻抗肿瘤检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：通过生物电阻抗分析仪器对待检测肿瘤区域进行电阻抗测量，获取在不同深度不同频率下的电流、电压及阻抗值； S2：设计特征提取模块，提取各通道不同频率下的电阻抗数据中的关键特征； S3：将提取的关键特征输入至多层次特征融合模块，将不同通道、不同频率下的电阻抗特征进行融合，形成新的融合特征； S4：将所述融合特征输入至自适应分类模块，结合自适应优化方法，调整模型参数，提升分类精度和灵敏度； 所述步骤S2具体包括： S21：对不同频率下的电阻抗数据进行频域分析，对每个通道的数据通过一种频域变换方法将时域信号转换为频域信号，获取电阻抗数据在各个频率点上的幅值和相位信息； S22：计算电阻抗数据中的幅值特征，包括电阻抗的模值和相位角，其计算公式如下： 其中,为电阻，即电阻抗的实部，为电抗，即电阻抗的虚部，是反正切函数，能够根据电阻抗的实部和虚部来计算相位角，其范围在之间； S23：根据电阻抗幅值与相位角的关系，提取电阻率、电导率、电抗电学参数作为特征，其计算公式如下： 其中，是电阻抗的实部，是横截面积，是电极间的距离,表示电阻抗的虚部； S24：使用加权方差提取频率-阻抗谱的关键信息，其计算公式如下： 其中，表示加权方差,表示频率样本点的数量，是第个频率点，是每个频率点的加权因子，用于对不同频率点赋予不同的权重，表示第个频率点对应的阻抗值，是所有频率点阻抗值的加权均值； S25：使用自适应滑动窗口算法对电阻抗数据进行局部特征提取； S26：将提取的各项局部特征进行降维处理，得到各通道不同频率下的电阻抗数据中的关键特征。

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