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龙图腾网获悉山东鸿源工业智能技术有限公司申请的专利一种电梯危情主动识别与智能救援系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120097175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510569943.4，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种电梯危情主动识别与智能救援系统是由王明元设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电梯危情主动识别与智能救援系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电梯危情主动识别与智能救援系统，属于电梯监测技术领域，解决了现有系统没有对多源异构的数据进行预识别处理，导致数据处理模块数据处理量增加、不良风险评判精准度不足的问题，系统包括数据获取端、云处理平台、响应反馈模块、可视化终端，所述云处理平台基于危情识别模型识别分析监测信息集，基于危情风险因子计算电梯危情值；本发明中，数据获取端基于联邦学习算法结合关系注意力机制对电梯监测数据预识别，从而实现数据分布式预识别处理，适用于多源异构且可能涉及不同主体数据的电梯监测场景，提高了危情识别模型数据处理的效率和准确性，从而保证了对电梯危情主动识别响应速度和综合评估精度。

本发明授权一种电梯危情主动识别与智能救援系统在权利要求书中公布了：1.一种电梯危情主动识别与智能救援系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取端，用于实时获取多源异构的电梯监测数据，对电梯监测数据整合归一化，基于联邦学习算法结合关系注意力机制对电梯监测数据预识别，将数据预识别后的监测信息集上传至云处理平台； 云处理平台，所述云处理平台用于识别并存储监测信息集，基于监测信息集更新电梯运行数据库，基于电梯运行数据库构建并训练危情识别模型，危情识别模型识别分析监测信息集，输出危情风险因子，基于危情风险因子计算电梯危情值； 响应反馈模块，所述响应反馈模块响应于电梯危情值，基于电梯危情值索引监测信息集中危情风险因子，基于危情风险因子触发报警反馈信号，并遍历电梯运行数据库，生成报警反馈信号对应的智能救援方案； 可视化终端，分别与数据获取端、云处理平台、响应反馈模块通信连接，用于可视化呈现电梯监测数据预识别结果、危情风险因子、智能救援方案； 模型构建单元基于电梯运行数据库构建并训练危情识别模型时，以极限学习机模型为初始模型，初始模型包括输入层、隐藏层、输出层，冻结隐藏层，采用改进Transformer架构替换隐藏层，改进Transformer架构包括自编码器、特征提取层、特征融合层、解码器，自编码器和解码器均由三层自注意力机制、前馈神经网络、全局池化层和平均池化层组成，在自编码器中引入熵权法得到特征客观权重，在特征融合层中引入博弈论赋权法计算各指标的综合权重，解码器中引入多层感知机制和近邻传播聚类算法计算电梯危情值，所述特征提取层包括1个BiLSTM层、3个注意力层和1个CFCs层，特征融合层为包含softmax层的联邦学习架构； 所述危情识别模型识别分析监测信息集的方法，包括： 加载监测信息集，输入层抽取监测信息集中的预识别异常数据，自编码器基于熵权法对预识别异常数据进行特征因子客观权重赋权，得到异常特征因子赋权后的预识别异常数据； 异常特征因子赋权后的预识别异常数据经特征提取层中BiLSTM层、注意力层和CFCs层传播，BiLSTM层、注意力层提取预识别异常数据的特征向量，输出特征向量集； 加载特征向量集，特征融合层基于博弈论赋权法计算各异常特征因子的综合权重，联邦学习架构基于异常特征因子综合权重对异常特征因子全局动态聚合，并通过softmax层提取危情风险因子，输出包含危情风险因子的特征融合集； 获取特征融合集，将特征融合集输入解码器中，解码器基于多层感知机制和近邻传播聚类算法计算电梯危情值。

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