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龙图腾网获悉陕西六川通汇智能科技有限公司申请的专利一种基于机器视觉的银电极基片图像质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510575218.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的银电极基片图像质量检测方法是由宋彩利;常宝成;耿晓;康晨设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的银电极基片图像质量检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于机器视觉的银电极基片图像质量检测方法，首先对CCD相机采集到的图像进行预处理，包括图像灰度化、滤波处理和图像边缘检测；其中，在对图像进行滤波处理时，采用自适应中值滤波器的方法，通过实时改变滑动窗口的大小来对图像进行滤波处理，可有效改善滤波效果；同时在对图像进行边缘检测时，为了增强银电极基片图像边缘检测自适应能力，提出一种改进的Canny算子边缘检测方法，不仅具有准确的边缘定位能力，而且对弱边缘的提取效果明显；最后，使用基于边缘的模板匹配识别算法，通过图像金字塔进行分层搜索，并采用改进的提前终止搜索的策略，加快模板匹配速度，进而对摇板布料结果进行判断。

本发明授权一种基于机器视觉的银电极基片图像质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的银电极基片图像质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采用视觉图像检测机构进行图像采集；所述步骤1中视觉图像检测机构包括CCD相机，CCD相机设置于载有银电极基片的物料托盘顶部，CCD相机对物料托盘上的银电极基片进行实时图像采集，采集的图像用于分析物料托盘中银电极基片的布满程度； 步骤2：对视觉图像检测机构采集到的图像进行预处理，包括以下步骤： 步骤2-1：图像灰度化； 步骤2-2：滤波处理，采用自适应中值滤波器的方法，通过实时改变滑动窗口的大小来对图像进行滤波处理； 步骤2-3：图像边缘检测，采用改进的Canny算子边缘检测，确定图像中银电极基片的有效区域，得到待搜索图像； 步骤3：采用基于边缘的模板匹配识别算法对摇板布料结果的质量进行判断； 基于边缘的模板匹配识别算法以载有银电极基片的物料托盘的边缘梯度相关性作为匹配标准，从标准模板和待搜索图像中提取各自的边缘特征并将其转化为方向向量表示，通过构建多层级的金字塔图像模型，在自上而下逐层遍历的过程中寻找与标准模板边缘特征相匹配的候选区域，在匹配过程中，采用基于边缘点梯度的方向向量间点积计算得到相似性度量，以评估候选区域与标准模板间的匹配程度，进而对摇板布料结果进行判断。

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