山东浪潮智慧文旅产业发展有限公司李成飞获国家专利权
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龙图腾网获悉山东浪潮智慧文旅产业发展有限公司申请的专利一种基于协同过滤与循环神经网络的差旅推荐方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120086445B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510570295.4,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种基于协同过滤与循环神经网络的差旅推荐方法及系统是由李成飞;孔壮;刘佳铭;曾祥林;于海友;王凯设计研发完成,并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于协同过滤与循环神经网络的差旅推荐方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及差旅管理领域,具体涉及一种基于协同过滤与循环神经网络的差旅推荐方法及系统,所述方法包括:获取审批完成的差旅申请单,并提取差旅信息;通过用户‑用户协同过滤和物品‑物品协同过滤算法生成初始推荐方案;调取用户历史出行记录,构建用户出行画像,通过时序神经网络架构训练用户行为的时间序列模型,训练后的时间序列模型通过蒙特卡洛模拟生成个性化出行方案;将所述初始推荐方案和个性化出行方案输入动态过滤模块,输出最终差旅推荐方案;将所述最终差旅推荐方案推送至用户端,接收用户的反馈信息,并基于所述反馈信息优化协同过滤模块和LSTM时序分析模块。有效减少紧急情况下的行程延误,提升员工的差旅体验。
本发明授权一种基于协同过滤与循环神经网络的差旅推荐方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于协同过滤与循环神经网络的差旅推荐方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取审批完成的差旅申请单,并提取差旅信息,包括目的地、日期、职级和差旅标准; 将所述差旅信息输入协同过滤模块,通过用户-用户协同过滤和物品-物品协同过滤算法生成初始推荐方案; 将所述差旅信息输入LSTM时序分析模块,调取用户近M次历史出行记录,构建用户出行画像,通过时序神经网络架构训练用户行为的时间序列模型,训练后的时间序列模型通过蒙特卡洛模拟生成个性化出行方案; 将所述初始推荐方案和个性化出行方案输入动态过滤模块,结合差旅供应商的实时库存、基于差旅标准的预算约束和用户出行画像标签进行二次筛选,输出最终差旅推荐方案; 将所述最终差旅推荐方案推送至用户端,接收用户的反馈信息,并基于所述反馈信息优化协同过滤模块和LSTM时序分析模块。
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