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龙图腾网获悉成都大数据产业技术研究院有限公司申请的专利一种基于特征识别的水质指纹数据库的分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510588049.1，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种基于特征识别的水质指纹数据库的分析方法是由张永刚;葛澄;张青松;唐国海;陈龙;何远;赵勇设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征识别的水质指纹数据库的分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于水体污染物溯源技术领域，具体公开了一种基于特征识别的水质指纹数据库的分析方法，涉及水体污染物溯源领域，包括，交叉对比不同上下游在特征峰全库数据下的特征曲面信息并排序，获取到不同强度下污染物特征，并依据污染物区别识别污染源类型；对反映不同节点的水体样品的特征曲面信息排序调用化学特征分析结果，输出化学特征排序，选择识别出污染源类型的光谱特征对应的化学特征排序第一序列采样点位置作为污染源头，依据污染源头处的生物特征分析是否符合识别结果，本发明对水体污染物进行高效溯源并输出准确的污染物传递路径，同时评估对应污染物类型，并给出相应的污染物扩散趋势，为后续污染物治理提供有力数据。

本发明授权一种基于特征识别的水质指纹数据库的分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征识别的水质指纹数据库的分析方法，其特征在于，包括： 采集上下游多节点水体样品的三维特征光谱数据，获取到特征光谱的关键特征， 关键特征包括特征峰位置、强度和区域强度积分； 采集对应节点位置的水体样品的化学特征和生物特征； 交叉对比不同上下游在特征峰全库数据下的特征曲面信息并排序，获取到不同强度下污染物特征，并依据污染物区别识别污染源类型，包括：获取到上下游多节点水体样品在激发光和发射光波长范围内的特征强度分布，提取水体样品的特征曲面信，根据特征曲面信息选择欧氏距离或皮尔逊相关系数算法计算不同水系分支的特征曲面之间的相似度，根据相似度的大小和分布情况，分析污染源在水系中的传递路径和影响范围，具体包括分析过程如下：水系分干路支路，且干路至少包括一条干路，支路至少包括一条支路，沿着水流方向从干路流向支路，依据河网交汇处的水流量大小区分主干路和分支干路，依据流出交汇处的水流量大小区分主支路和分支支路，选择最大水流量的干路为主干路，选择最大水流量的支路为主支路，依据对分支干路与主支路间的相似度分析，对比主干路对主支路的相似度大小和分布情况，获取到多条干路对主支路的在不同光谱特征下的影响比例，选定对应光谱特征的污染源类型所在影响比例最大的干路向上溯源，在向上溯源的过程中，持续所述依据对分支干路与主支路间的相似度分析，输出关于污染源在水系中的传递路径； 对反映不同节点的水体样品的特征曲面信息排序调用化学特征分析结果，输出包括pH值、化学需氧量、生化需氧量和总有机碳的化学特征排序，选择识别出污染源类型的光谱特征对应的化学特征排序第一序列采样点位置作为污染源头，依据污染源头处的生物特征分析是否符合识别结果。

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