买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州易康信科技有限公司申请的专利一种基于关停系统的数据归档处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510584865.5，技术领域涉及：G06F16/13；该发明授权一种基于关停系统的数据归档处理方法及系统是由阙兢兢;张雷;刘兆攀;赖家先设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关停系统的数据归档处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于关停系统的数据归档处理方法及系统，方法包括：根据关停系统的数据类型、访问频率和业务重要性，采用基于深度学习的多维度分类模型对数据进行分类，得到分类后的数据集合及其优先级标签；将所述分类后的数据集合输入基于神经网络的压缩与加密联合处理模型，得到压缩加密后的数据包；将所述压缩加密后的数据包分发至分布式存储系统中，采用基于图数据库的索引构建算法生成数据存储路径索引，得到分布式存储索引表；根据所述分布式存储索引表，利用基于区块链的归档验证技术对数据完整性进行验证，生成归档验证报告。利用本发明实施例，能够实现对关停系统中数据的智能分类、有效压缩和安全存储，最终确保数据的完整性和可追溯性。

本发明授权一种基于关停系统的数据归档处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于关停系统的数据归档处理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据关停系统的数据类型、访问频率和业务重要性，采用基于深度学习的多维度分类模型对数据进行分类，其中，所述多维度分类模型通过注意力技术和自适应权重分配算法，动态划分数据的归档优先级，得到分类后的数据集合及其优先级标签；其中，根据关停系统中的数据类型，采用基于边缘计算的数据采集框架，实时获取多源数据，通过自适应数据清洗算法，对数据进行噪声过滤和缺失值填补，生成初步的标准化数据集；对初步的标准化数据集，采用基于深度学习的多维度分类模型，结合数据类型、访问频率和业务重要性，提取数据的多维特征，通过多头注意力技术，捕捉不同维度特征间的关联关系，生成初步的特征表示； 对初步的特征表示，采用基于自适应权重分配算法的优先级划分方法，结合数据的访问频率和业务重要性，动态分配数据的归档优先级，通过注意力技术，优化权重分配的准确性和合理性，生成初步的优先级标签；对初步的优先级标签，采用基于聚类算法的数据分类方法，结合数据的类型和优先级标签，将数据划分为不同的类别，通过动态阈值调整技术，确保分类的准确性和一致性，生成分类后的数据集合及其优先级标签； 将所述分类后的数据集合输入基于神经网络的压缩与加密联合处理模型，进行数据压缩和加密，其中，所述联合处理模型通过结合量化压缩算法和同态加密技术，在保证数据安全性的同时实现高效压缩，得到压缩加密后的数据包； 将所述压缩加密后的数据包分发至分布式存储系统中，采用基于图数据库的索引构建算法生成数据存储路径索引，其中，所述索引构建算法通过动态哈希映射和分布式一致性协议，优化数据检索效率和存储负载均衡，得到分布式存储索引表； 根据所述分布式存储索引表，利用基于区块链的归档验证技术对数据完整性进行验证，其中，所述归档验证技术通过结合智能合约和分布式账本技术，实时监控数据存储状态和访问记录，生成归档验证报告，确保数据归档的可靠性和可追溯性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州易康信科技有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙园路88号3幢10层A1005室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。