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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利大规模联邦多视图聚类方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510590725.9，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权大规模联邦多视图聚类方法、系统、设备和介质是由刘吉元;刘新旺;万欣航;鞠儒生;胡星辰;许凯;尹全军;秦龙;罗海森设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本大规模联邦多视图聚类方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种大规模联邦多视图聚类方法、系统、设备和介质。方法包括：客户端基于视图数据的线性核矩阵生成本地数据表示；服务器集成各客户端的本地数据表示并聚类得到一致标签和聚类中心，将一致标签作为各客户端的伪标签，正交化聚类中心得到一致中心矩阵再进行分割，将分割结果作为各客户端的中心矩阵；以最大化各客户端本地数据表示与线性核矩阵的一致性、本地数据表示与伪标签和中心矩阵的一致性以及服务器集成数据表示与一致中心矩阵和一致标签的一致性为目标，本地数据表示正交约束和中心矩阵正交约束为约束条件，构建目标函数；根据循环优化策略求解目标函数得到聚类结果。采用本方法能够提高联邦多视图聚类的效率和精度。

本发明授权大规模联邦多视图聚类方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种大规模联邦多视图聚类方法，实施于服务器和多个客户端，其特征在于，所述方法包括： 客户端获取视图数据，基于所述视图数据的线性核矩阵生成本地数据表示； 服务器集成各客户端的本地数据表示并进行聚类，得到一致标签和聚类中心，将所述一致标签作为各客户端的伪标签，将所述聚类中心正交化得到一致中心矩阵，分割一致中心矩阵并将分割结果分别作为各客户端的中心矩阵； 以最大化各客户端本地数据表示与线性核矩阵的一致性、本地数据表示与伪标签和中心矩阵的一致性以及服务器的集成数据表示与一致中心矩阵和一致标签的一致性为目标，以本地数据表示正交约束和中心矩阵正交约束为约束条件，构建目标函数； 根据预先设置的循环优化策略求解所述目标函数，服务器根据当前的一致标签和一致中心矩阵进行可视化以显示聚类结果； 所述目标函数为： ； 其中，为矩阵的迹，为线性核矩阵，为第个客户端对应的本地数据表示，为维单位矩阵，为聚类的类别数量，为客户端数量，为转置运算，为超参数，为样本数量，为第个客户端对应的伪标签，为第个客户端对应的中心矩阵，为一致中心矩阵，为一致标签，为将所有客户端的本地数据表示水平连接后得到的统一的数据表示。

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