买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛市生态与农业气象中心(青岛市气候变化中心);青岛市气象台(青岛市海洋气象台);山东省气象科学研究所;青岛理工大学申请的专利基于GCN和ConvLSTM的雷电预测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510594649.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于GCN和ConvLSTM的雷电预测方法、系统及装置是由张源源;刘瑞;王金龙;赵浩然;杨兴涛;熊晓芸;赵小琪设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GCN和ConvLSTM的雷电预测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及气象预测技术领域，公开了基于GCN和ConvLSTM的雷电预测方法、系统及装置，方法包括：步骤S1，采用多源气象数据作为多源数据输入并对其进行预处理操作；步骤S2，构建基于GCN和ConvLSTM的ST‑GLNet预测模型并训练，对输入数据进行处理并输出雷电发生概率，实现雷电预测；输入层设置有分别对应不同维度输入数据的多个输入通道，每个输入通道中设置有单个编码器用以提取输入数据的时空特征；GCN层用以提取输入数据的空间特征，ConvLSTM层对GCN层的输出数据进行时间序列建模；输出层输出表示雷电发生概率的一维栅格化数据。本申请引入GCN以提取栅格点与邻居节点之间的空间特征，结合ConvLSTM对数据的时间特征进行建模，通过ST‑GLNet的协同作用，有效解决传统方法的存在的问题。

本发明授权基于GCN和ConvLSTM的雷电预测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.基于GCN和ConvLSTM的雷电预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，采用多源气象数据作为多源数据输入并对其进行预处理操作，所述多源气象数据包括自动气象站数据、雷达数据以及雷电观测数据，其中自动气象站数据和雷达数据用于提取雷电发生的时空特征，雷电观测数据用于监督模型训练的真实标签； 步骤S2，构建基于GCN和ConvLSTM的ST-GLNet预测模型并训练，所述ST-GLNet预测模型的架构包括输入层、编码器、融合模块、解码器和输出层，对输入数据进行处理并输出雷电预测结果，实现雷电预测； 所述输入层设置有分别对应不同维度输入数据的多个输入通道，每个输入通道中设置有单个所述编码器用以提取输入数据的时空特征； 所述编码器包括GCN层和ConvLSTM层，所述GCN层用以提取输入数据的空间特征，包括引入谱图正则化，通过物理约束的邻接矩阵构建方法，定义节点间能量传播规则为水平垂直相邻单元的拓扑连接，结合自循环连接与对称归一化处理；还包括通过拓扑感知时空层次结构，堆叠所述GCN层和所述ConvLSTM层，在多个层级上建模时空特征；所述ConvLSTM层对所述GCN层的输出数据进行时间序列建模，其中，所述ConvLSTM层的隐藏状态更新机制被赋予物理拓扑约束，所述ConvLSTM层的卷积核与邻接矩阵共享相同空间关系；以及 所述融合模块通过相关性感知的动态权重分配机制和竞争性梯度学习策略融合所有输入通道中所述编码器的输出，以作为所述解码器的输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛市生态与农业气象中心(青岛市气候变化中心);青岛市气象台(青岛市海洋气象台);山东省气象科学研究所;青岛理工大学，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市南区伏龙山4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。