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龙图腾网获悉浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司申请的专利一种基于供应链全流程的数据分级分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510600787.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于供应链全流程的数据分级分类方法是由李俊伟;张洪存;李泽泰;黄春连;胡振升设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于供应链全流程的数据分级分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及供应链数据管理技术领域，具体涉及一种基于供应链全流程的数据分级分类方法，其方法包括：获取供应链流程中同一批次多个产品的标准化后的产品数据；所述产品数据包括多个维度数据；计算各产品数据的LOF值；对所有产品数据的LOF值进行数据分级，得到分级后的产品数据。即本发明的方案能够对供应链流程数据进行准确的分级。

本发明授权一种基于供应链全流程的数据分级分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于供应链全流程的数据分级分类方法，其特征在于，包括： 获取供应链流程中同一批次多个产品的标准化后的产品数据；所述产品数据包括多个维度数据，所有产品在同一维度的数据构成维度序列； 多个维度的数据为生产工单数据、质量检测数据、物流跟踪数据；生产工单数据为生产设备的运行状态数据，质量检测数据为产品合格率，物流跟踪数据为运输过程中的运输时间； 计算各产品数据的LOF值； 对所有产品的LOF值进行数据分级，得到分级后的产品数据； 其中，在计算各产品数据的LOF值时，包括确定最优邻近数的步骤；所述最优邻近数为构建的曲线中拐点对应的横坐标；所述曲线通过按照第i个产品数据与对应设定个数的邻近产品数据之间的加权欧式距离从小到大排序得到，其中曲线横坐标为第i个产品数据的邻近产品数据的编号； 所述加权欧式距离中各维度数据的权重为对应维度序列中所有异常程度的标准差与最大相关性的乘积与初始权重之和的归一化值；所述最大相关性为任一维度序列与其他剩余维度序列的相关性的最大值；所述异常程度表征对应维度序列中各数据的异常情况； 加权欧式距离为第一距离为：； 其中，是第n维数据的权重，N为维度的个数，为第i个产品对应的标准化后的产品数据中第n维数据，为第j个产品对应的标准化后的产品数据中第n维数据； 异常程度为：； 式中，为所有产品第n维数据的均值，为所有产品第n维数据的变异系数；变异系数为所有产品中任一维度序列的标准差与对应维度序列中数据的均值之比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区贞元街1277号鲁坤天鸿创谷1-12号楼201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。