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龙图腾网获悉厦门泛卓信息科技有限公司申请的专利一种基于AI的智慧建筑运行分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601893.3，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权一种基于AI的智慧建筑运行分析方法及系统是由洪跃宗设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的智慧建筑运行分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的智慧建筑运行分析方法及系统，方法包括：通过传感器采集建筑的环境系统数据、能耗系统数据以及人流系统数据，并对三类系统数据通过时间轴映射进行时间对齐得到对齐矩阵；对对齐矩阵进行自适应小波包分解得到扩展特征，基于扩展特征构建特征张量；将特征张量中的特征作为观测变量构建隐变量模型，所述隐变量模型通过测量方程计算隐变量对观测变量的影响权重，基于所述影响权重进行动态耦合度计算；将特征张量中的特征作为节点，将传递熵与动态耦合度的乘积作为边权重，构建因果网络，通过PrefixSpan算法对因果网络进行根因分析。本发明解决了现有建筑运行分析技术无法综合考虑多系统数据间动态交互的问题。

本发明授权一种基于AI的智慧建筑运行分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的智慧建筑运行分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过传感器采集建筑的环境系统数据、能耗系统数据以及人流系统数据，基于三类系统数据构建环境-能耗、能耗-人流、人流-环境三类系统对，并对所述三类系统数据通过时间轴映射进行时间对齐得到对齐矩阵； 对所述三类系统数据通过时间轴映射进行时间对齐得到对齐矩阵具体为： 计算所述三类系统数据的平均时间差： 式中，为第类系统数据的平均时间差，；为采集第类传感器的数量，；为第类系统数据中第个传感器的采集时间；为标准时间； 基于平均时间差构建时间轴映射函数作为优化的目标函数，所述时间轴映射函数表示为： 式中，为时间轴映射函数；为时间；为第类系统数据中第个传感器的所属权重；为第类系统数据中第个传感器的标准差；为第类系统数据中第个传感器的采集数据；为第类系统数据中第个传感器目标时间轴上的三次样条插值函数； 采用LM算法对时间轴映射函数进行非线性优化，寻找最佳对齐时间，将所述三类系统数据进行时间对齐输出对齐矩阵； 对对齐矩阵进行自适应小波包分解得到扩展特征，基于扩展特征构建特征张量； 将特征张量中的特征作为观测变量构建隐变量模型，所述隐变量模型通过测量方程计算隐变量对观测变量的影响权重，基于所述影响权重进行动态耦合度计算，以量化不同系统对之间的实时相互作用强度； 将特征张量中的特征作为节点，基于特征张量计算传递熵，并将传递熵与动态耦合度的乘积作为边权重，构建因果网络，通过PrefixSpan算法对因果网络进行根因分析，得到因果链结果。

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