之江实验室姜周慧婷获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种公开组学数据检索方法、系统、电子设备、介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120123532B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510600869.8,技术领域涉及:G06F16/38;该发明授权一种公开组学数据检索方法、系统、电子设备、介质是由姜周慧婷;周天舒;李劲松;田雨设计研发完成,并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种公开组学数据检索方法、系统、电子设备、介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种公开组学数据检索方法、系统、电子设备、介质。本发明从开源组学数据库中获取描述性信息,将多个数据库描述进行融合,解决了跨库检索问题。本发明将组学数据与生物医学知识图谱通过大模型整合,基于知识图谱使用多种搜索逻辑自动对应到组学数据页面。本发明利用思维图帮助用户检索,将用户的提问进行分解与扩充,利用大模型作为助手辅助用户思考检索流程,提高检索效率。本发明基于大模型以自然语言的形式解释选择某组学数据的原因,且对组学数据的内容进行全面总结,以便用户能够快速判断检索到的组学数据是否符合需求。本发明减少了用户检索时间及成本,提高了检索的准确率及效率。
本发明授权一种公开组学数据检索方法、系统、电子设备、介质在权利要求书中公布了:1.一种公开组学数据检索方法,其特征在于,所述方法包括: 从开源组学数据库中提取组学数据,所述组学数据包括组学本体数据和组学注释数据; 将所述组学注释数据基于文本分割算法拆分为多个文本块,形成组学注释文本集; 将所述组学本体数据进行标准化预处理,根据组学注释数据利用大模型对样本进行分组,提取关键信息,通过大模型生成多段用于描述组学本体数据的组学本体文本集; 整合组学注释文本集和组学本体文本集,得到包含多个组学文本块的组学文本集合; 通过结合生物学权重、BM25检索以及语义检索的加权混合搜索方式,将所述组学文本集合中的组学文本块与生物医学知识图谱节点整合,再将组学数据与生物医学知识图谱整合; 利用思维图将用户的复杂问题分解为生物医学知识图谱的关系所表示的子问题,再利用大模型针对子问题进行回答,通过思维图控制大模型生成过程,实现可解释的生成结果。
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