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龙图腾网获悉西安科技大学;中煤科工集团沈阳研究院有限公司申请的专利基于激光多普勒与压力数据的煤矿防爆装备动态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120102337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510603186.8，技术领域涉及：G01H9/00；该发明授权基于激光多普勒与压力数据的煤矿防爆装备动态检测方法是由薛旭升;邱隽彪;张红奎;毛清华;万华豪;王岩;陈凡东;杨建鑫;王双;陈青;张恩桥;杨文娟设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于激光多普勒与压力数据的煤矿防爆装备动态检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能检测技术领域，公开了基于激光多普勒与压力数据的煤矿防爆装备动态检测方法。方法包括：根据防爆壳体的几何形状、工作环境和测量需求设置测量区域和扫描方案，在测量点布置压力传感器和激光多普勒测振仪，进行爆炸实验并采集激光多普勒数据和压力数据；对采集数据进行特征提取，分别获取振动特征向量和压力特征向量，将特征向量输入深度学习模型进行融合，生成融合特征向量，最后将融合特征向量输入综合评估模型，输出防爆壳体性能评分并与阈值对比，判定其防爆性能。本申请能够在爆炸冲击作用下对煤矿防爆装备进行高精度、无接触的动态响应测量与性能评估，提高防爆装备动态检测的效率及准确率。

本发明授权基于激光多普勒与压力数据的煤矿防爆装备动态检测方法在权利要求书中公布了：1.基于激光多普勒与压力数据的煤矿防爆装备动态检测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、根据防爆壳体的几何形状、工作环境及需要测量的区域设置测量区域和扫描方案，其中，所述扫描方案包括测量点的点数量、分布位置和扫描路径； 步骤2、在每个测量点处设置压力传感器，并基于所述测量区域和所述扫描方案布置并安装激光多普勒测振仪； 步骤3、进行爆炸实验，同时采集每个所述测量点处的激光多普勒数据和压力数据； 步骤4、对所述激光多普勒数据进行特征提取获取振动特征向量，对所述压力数据进行特征提取获取压力特征向量； 步骤5、将所述振动特征向量和所述压力特征向量输入深度学习模型进行融合，获取融合特征向量； 步骤6、将所述融合特征向量输入综合评估模型，输出所述防爆壳体的性能评分，将所述性能评分与设定阈值进行对比，判定所述防爆壳体的防爆性能； 在所述步骤6中，还包括对所述防爆壳体进行力学响应分析： 从所述激光多普勒数据中获取每个所述测量点的振动位移，并从所述压力数据中获取每个所述测量点的冲击波强度，基于所述振动位移和所述冲击波强度，通过数值分析方法计算防爆壳体表面的动态位移分布； 通过频域分析方法，结合所述激光多普勒数据和所述压力数据，获取所述防爆壳体在不同频率下的响应特性； 基于所述防爆壳体的材料特性、结构形式和实验条件选择力学模型，使用所述压力数据驱动所述力学模型，获取所述力学模型的力学响应，随后使用所述激光多普勒数据对所述力学模型进行验证和修正，确定应力和应变的变化趋势，构建应力-应变模型。

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