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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种基于双流时空交叉注意力图卷积网络的雷达目标分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510622118.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于双流时空交叉注意力图卷积网络的雷达目标分类方法是由刘佳;陈小龙;苏宁远;赵志坚;汪兴海;王洪永;薛永华;关键设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双流时空交叉注意力图卷积网络的雷达目标分类方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于双流时空交叉注意力图卷积网络的雷达目标分类方法，涉及雷达信号处理与人工智能交叉技术领域，方法包括对获取的雷达回波信号序列进行处理，得到一种或者多种数据帧序列；对于任一种数据帧序列，执行第一操作，具体为：以目标数据帧序列中每一数据帧为图节点，构建图结构模型，并且确定图结构模型对应的邻接矩阵；以目标数据帧序列和邻接矩阵为输入，利用训练好的双流时空交叉注意力图卷积网络，确定目标数据帧序列对应的雷达监测的每种目标类别的概率；将最大概率对应的目标类别确定为所述目标数据帧序列对应的雷达监测的目标类别。本申请可提升雷达目标分类的准确性和抗干扰性。

本发明授权一种基于双流时空交叉注意力图卷积网络的雷达目标分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双流时空交叉注意力图卷积网络的雷达目标分类方法，其特征在于，包括： 对获取的雷达回波信号序列进行处理，得到一种或者多种数据帧序列；每种所述数据帧序列包括多个数据帧，且每一数据帧包括多普勒频谱数据和物理运动参数； 对于任一种数据帧序列，执行第一操作； 所述第一操作为： 以目标数据帧序列中每一数据帧为图节点，构建图结构模型，并且确定图结构模型对应的邻接矩阵；所述目标数据帧序列为所述任一种数据帧序列； 以所述目标数据帧序列和所述邻接矩阵为输入，利用训练好的双流时空交叉注意力图卷积网络，确定所述目标数据帧序列对应的雷达监测的每种目标类别的概率； 将最大概率对应的目标类别确定为所述目标数据帧序列对应的雷达监测的目标类别； 所述双流时空交叉注意力图卷积网络包括依次连接的双流特征提取层、双向交叉注意力层、时序注意力层、图卷积层和分类决策层；其中，所述双流特征提取层用于提取每一数据帧中多普勒频谱数据的特征，以及提取每一数据帧中物理运动参数的特征；所述双向交叉注意力层用于在多普勒频谱数据的特征中融合物理运动参数的特征得到第一融合特征，在物理运动参数的特征中融合多普勒频谱数据的特征得到第二融合特征，以及将第一融合特征和第二融合特征进行拼接得到拼接特征；时序注意力层用于对拼接特征的时序信息进行提取得到时序特征；所述图卷积层用于根据所述邻接矩阵，将每一图节点的时序特征和所述每一图节点的相邻图节点的时序特征进行聚合得到所述每一图节点的聚合特征；所述分类决策层根据所有图节点的聚合特征输出雷达监测的每种目标类别的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264000 山东省烟台市芝罘区二马路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。