西门子股份公司D·海因获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利用于控制技术系统的控制装置和用于配置控制装置的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114787725B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080087771.2，技术领域涉及：G05B13/02；该发明授权用于控制技术系统的控制装置和用于配置控制装置的方法是由D·海因;H·舍纳;M·C·韦伯设计研发完成，并于2020-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于控制技术系统的控制装置和用于配置控制装置的方法在说明书摘要公布了：根据本发明的用于技术系统（TS）的控制装置（CTL）借助于机器学习方法被训练。对此，采集用于机器学习方法的训练数据（TD）的时间序列，其中所述训练数据（TD）不仅包括技术系统（TS）的状态数据（SD）而且包括控制动作数据（AD）。根据本发明，特定地采集所述控制动作数据（AD）的时间变化（∆AD），并且在不同的时间窗（TF）内与所述状态数据（SD）的时间变化（∆SD）相关，其中分别确定特定于时间窗的相关值（CC）。然后根据所确定的相关值（CC）确定所得出的时间窗（RTF），并且以特定于时间窗的方式提取位于所得出的时间窗（RTF）内的训练数据（FTD）。根据所提取的训练数据（FTD）借助于所述机器学习方法训练所述控制装置（CTL），并且因此配置所述控制装置用于控制所述技术系统（TS）。
本发明授权用于控制技术系统的控制装置和用于配置控制装置的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于借助于机器学习方法配置技术系统TS的控制装置CTL的计算机实现的方法，其中 a采集用于所述机器学习方法的训练数据TD的时间序列，其中所述训练数据TD包括指定所述技术系统TS的状态的状态数据SD以及指定所述技术系统TS的控制动作的控制动作数据AD， b特定地采集所述控制动作数据AD的时间变化ΔAD， c使所述控制动作数据AD的时间变化ΔAD在不同的时间窗TF内与所述状态数据SD的时间变化ΔSD相关，其中分别确定特定于时间窗的相关值CC， d根据所确定的相关值CC确定所得出的时间窗RTF， e以特定于时间窗的方式提取位于所得出的时间窗RTF内的训练数据FTD，并且f根据所提取的训练数据FTD借助于所述机器学习方法训练所述控制装置CTL，并且因此配置所述控制装置用于控制所述技术系统TS。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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