腾讯科技(深圳)有限公司常德丹获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种多媒体信息处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113539299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110036472.2,技术领域涉及:G10L25/57;该发明授权一种多媒体信息处理方法、装置、电子设备及存储介质是由常德丹设计研发完成,并于2021-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多媒体信息处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种多媒体信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质,方法包括:对目标多媒体信息进行解析以实现分离出多媒体信息中所包括的目标音频;对目标音频进行转换处理,形成与目标音频的时域特征和频域特征相匹配的梅尔频谱图;通过多媒体信息处理模型中的第一子模型网络,基于与目标音频的时域特征和频域特征相匹配的梅尔频谱图,确定目标音频对应的第一音频特征向量;通过多媒体信息处理模型中的第二子模型网络,确定所述目标音频对应的第二音频特征向量;确定目标多媒体信息中的目标音频的类型,由此,可以目标多媒体信息中的目标音频的类型,减少人工审核的工作量,提升多媒体信息审核的速度与准确率,提升用户的使用体验。
本发明授权一种多媒体信息处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种多媒体信息处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标多媒体信息,并对所述目标多媒体信息进行解析以实现分离出所述目标多媒体信息中所包括的目标音频; 对所述目标音频进行转换处理,形成与所述目标音频的时域特征和频域特征相匹配的梅尔频谱图; 将所述梅尔频谱图转换为相对应的灰度图像; 根据所述灰度图像,通过多媒体信息处理模型中第一子模型网络的卷积神经网络,提取所述梅尔频谱图的特征向量; 基于所述梅尔频谱图的数量,确定所述第一子模型网络中的门控循环单元的通道数量; 根据所述目标音频的时域特征和频域特征,确定时间序列参数; 基于所述第一子模型网络中的门控循环单元通道数量和所述时间序列参数,确定所述第一子模型网络中的循环神经网络; 通过所述第一子模型网络中的循环神经网络确定所述目标音频对应的第一音频特征向量; 基于与所述目标音频的时域特征和频域特征相匹配的梅尔频谱图,通过所述多媒体信息处理模型中的第二子模型网络中的残差网络确定平均池化层网络的输出信息; 根据所述平均池化层网络的输出信息,对所述第二子模型网络中的图像分类网络的参数进行调整; 通过所述第二子模型网络中的图像分类网络,基于与所述目标音频的时域特征和频域特征相匹配的梅尔频谱图,确定所述目标音频对应的第二音频特征向量; 基于所述第一音频特征向量和所述第二音频特征向量,确定所述目标多媒体信息中的目标音频的类型,所述目标音频的类型包括至少以下之一:合规音频、加速变声音频和多层音轨叠加音频。
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