腾讯科技(深圳)有限公司;北京大学深圳研究生院高伟获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;北京大学深圳研究生院申请的专利图像识别方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822115B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110610183.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权图像识别方法、装置及计算机可读存储介质是由高伟;郭子轩;王君乐;荆彦青;王巨宏设计研发完成，并于2021-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像识别方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置及计算机可读存储介质；本实施例可以接收待识别的光场图像，光场图像包含不同光场角度的光场子图像；对每一光场子图像进行特征提取，得到每一光场子图像对应的子孔径特征集合；将多个子孔径特征集合之间按照对象类型进行融合，得到不同对象类型下的子孔径融合特征；根据不同对象类型下的子孔径融合特征之间的关联度生成相应的关联参数，以及根据不同对象类型下的子孔径融合特征的识别度生成失真参数；根据关联参数和失真参数确定光场图像的目标失真分数。以此，可以联合光场图像中全局子孔径特征对任意光场图像进行准确识别，精确识别图像失真的程度，提升图像识别的准确性。
本发明授权图像识别方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括： 接收待识别的光场图像，所述光场图像包含不同光场角度的光场子图像； 对每一光场子图像进行特征提取，得到每一光场子图像对应的子孔径特征集合； 将多个子孔径特征集合之间按照对象类型进行融合，得到不同对象类型下的子孔径融合特征； 根据所述不同对象类型下的子孔径融合特征之间的关联度生成相应的关联参数，以及根据不同对象类型下的子孔径融合特征的识别度生成失真参数，其中，所述关联度由所述不同对象类型的子孔径融合特征之间的关联性生成，所述识别度由所述不同对象类型下的子孔径融合特征之间的差异程度生成； 根据所述关联参数和失真参数确定所述光场图像的目标失真分数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;北京大学深圳研究生院，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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