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龙图腾网获悉华南理工大学;深圳市腾讯计算机系统有限公司申请的专利图像生成器的处理方法、图像生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110706137.9，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权图像生成器的处理方法、图像生成方法及装置是由何盛烽;杨慧婷;孙子荀;邓大付;王巨宏设计研发完成，并于2021-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成器的处理方法、图像生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像生成器的处理方法、图像生成方法及装置，应用于机器学习领域，该图像生成器的处理方法包括：通过图像生成器将原始数据映射为隐编码向量；基于当前的属性编辑参数和隐编码向量获得携带目标属性的目标隐编码向量后，通过图像生成器生成目标图像；基于待训练的图像属性判别器所确定的样本图像与目标图像各自对应的目标属性相关程度，构建目标属性损失；根据目标属性损失更新图像属性判别器的网络参数和属性编辑参数后，返回获取目标属性的样本图像的步骤继续训练，直至训练结束时，根据图像生成器与训练结束时获得的与目标属性对应的属性编辑参数，获得对应目标属性的图像属性转换器。采用本方法能够提高图像属性转换准确性。

本发明授权图像生成器的处理方法、图像生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像生成器的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标属性的样本图像和已训练的图像生成器； 通过所述图像生成器，将用于生成图像的原始数据映射为隐编码向量； 基于当前的属性编辑参数将所述隐编码向量朝目标属性的方向进行转换，获得携带目标属性的目标隐编码向量后，通过所述图像生成器，生成与所述目标隐编码向量对应的目标图像； 通过待训练的图像属性判别器，确定所述样本图像的目标属性相关程度相对于所述目标图像的目标属性相关程度的第一偏移程度，以及所述目标图像的目标属性相关程度相对于所述样本图像的目标属性相关程度的第二偏移程度；基于所述第一偏移程度以及所述第二偏移程度，构建目标属性损失； 通过待训练的图像身份判别器，确定所述目标图像与所述原始数据对应的原始图像各自对应的身份类别，基于所述目标图像与所述原始图像各自对应的身份类别，构建身份分类损失； 根据所述目标属性损失更新所述图像属性判别器的网络参数，根据所述身份分类损失更新所述图像身份判别器的网络参数，根据所述身份分类损失与所述目标属性损失所确定的目标损失，更新所述属性编辑参数后，返回所述获取目标属性的样本图像的步骤继续训练，直至训练结束时，根据所述图像生成器与训练结束时获得的与目标属性对应的属性编辑参数，获得对应目标属性的图像属性转换器，获得的所述图像属性转换器用于将待处理图像的属性转换为所述目标属性得到目标图像、且得到的目标图像中人物的身份在属性转换前后保持一致。

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