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龙图腾网获悉安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司申请的专利一种病历分析方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111564774.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种病历分析方法、设备及计算机可读存储介质是由高丽蓉;胡加学;陈雨晴;朱云霞;赵景鹤;贺志阳;鹿晓亮设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病历分析方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种病历分析方法、设备及计算机可读存储介质，该病历分析方法包括：获取临床表现相对于疾病类型的初始似然比；获取临床表现相对于疾病类型的权威似然比；结合初始似然比和权威似然比，确定临床表现相对于疾病类型的最终似然比；获取待诊断疾病的病历信息；利用最终似然比和病历信息获取临床表现和待诊断疾病的相关性，得到待诊断疾病的分析结果。通过上述方式，本发明能够提高病历分析结果的准确性。

本发明授权一种病历分析方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病历分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取临床表现相对于疾病类型的初始似然比；获取所述临床表现相对于所述疾病类型的权威似然比，所述权威似然比为设定的与所述临床表现的重要度等级匹配的似然比，所述重要度等级越高对应的所述权威似然比越大； 结合所述初始似然比和所述权威似然比，确定所述临床表现相对于所述疾病类型的最终似然比； 获取待诊断疾病的病历信息； 利用所述最终似然比和所述病历信息获取所述临床表现和所述待诊断疾病的相关性，得到所述待诊断疾病的分析结果； 其中，得到所述待诊断疾病的分析结果的步骤包括：获取所述临床表现和所述最终似然比的知识图谱，所述知识图谱的节点包括诊断类型和临床表现，所述知识图谱的各边的权重为连接的两节点之间的最终似然比；对所述知识图谱进行编码，得到知识图谱编码矩阵；对所述病历信息进行编码，得到病历信息编码矩阵；计算所述知识图谱编码矩阵和所述病历信息编码矩阵的相关性矩阵；提取所述相关性矩阵中包含所述诊断类型的诊断类型相关性矩阵，所述诊断类型相关性矩阵包括诊断类型和病历信息之间的相关性，利用多分类模型和所述诊断类型相关性矩阵计算所述知识图谱中的所述诊断类型的概率，将概率值最高的所述诊断类型作为所述分析结果。

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