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龙图腾网获悉深圳依时货拉拉科技有限公司申请的专利异源门址匹配方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210460538.5，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权异源门址匹配方法、装置、计算机设备和存储介质是由赵斌伟;王乐;武东旭;强成仓;石立臣设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本异源门址匹配方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种异源门址匹配方法和装置。该方法包括：获取目标地域范围的第一门址集合，根据第一门址集合构造第一门址图数据结构；获取目标地域范围的第二门址集合，根据第二门址集合构造第二门址图数据结构；从第一门址集合和第二门址集合中筛选出多个门址匹配对，为每个门址匹配对打标，得到对应的样本门址匹配对；使用第一门址图数据结构、第二门址图数据结构和上述多个样本门址匹配对迭代训练门址匹配模型，得到训练好的门址匹配模型；通过训练好的门址匹配模型处理第一门址图数据结构和第二门址图数据结构，根据处理结果识别出第一门址集合和第二门址集合中的所有门址匹配对。本申请能更准确更快速地识别出不同源门址。

本发明授权异源门址匹配方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异源门址匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标地域范围的第一门址集合，根据所述第一门址集合构造第一门址图数据结构； 获取目标地域范围的第二门址集合，根据所述第二门址集合构造第二门址图数据结构；所述第一门址集合中的任一门址与所述第二门址集合中的任一门址不同源； 从所述第一门址集合和第二门址集合中筛选出多个门址匹配对，为每个门址匹配对打标，得到对应的样本门址匹配对； 使用所述第一门址图数据结构、所述第二门址图数据结构和多个样本门址匹配对迭代训练门址匹配模型，得到训练好的门址匹配模型； 通过所述训练好的门址匹配模型处理所述第一门址图数据结构和所述第二门址图数据结构，根据处理结果识别出所述第一门址集合和所述第二门址集合中的所有门址匹配对； 所述门址匹配模型基于两个两层的图卷积神经网络GCN的节点嵌入来找新的门址匹配对，每个GCN处理一个门址子图KG,令第一GCN1和第二GCN2分别处理第一门址子图𝐾𝐺1和第二门址子图𝐾𝐺2，对于门址对𝑒1和𝑒2，其中𝑒1∈𝐾𝐺1，𝑒2∈𝐾𝐺2，𝑒1和𝑒2就是第一GCN1和第二GCN2输出的节点嵌入，对于特定的输出的节点嵌入𝑒1∈第一门址子图𝐾𝐺1，计算节点嵌入𝑒1与第二门址子图𝐾𝐺2中所有门址的嵌入距离，选出所有门址中嵌入距离最小的门址，如果嵌入距离小于阈值，就认为这两个门址对匹配；如果不小于阈值，就认为不匹配。

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