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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种针对深度伪造的主动防御方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210845845.5，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种针对深度伪造的主动防御方法、系统是由王勇涛;黄灏;叶晓雨;汤帜设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对深度伪造的主动防御方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对深度伪造的主动防御方法、系统，属于人工智能安全领域。本发明生成一种模型通用的主动防御水印，将该水印嵌入包含人脸信息的媒体后可使深度伪造模型的生成扭曲，并可通过该水印检测出该媒体内容是否经历过深度伪造，彻底防止深度伪造篡改。本发明对多种深度伪造模型具有防御能力，且无需深度伪造模型结构信息，即可达到防御效果。

本发明授权一种针对深度伪造的主动防御方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种针对深度伪造的主动防御方法，其特征在于，其步骤包括： 1获得主动防御水印；具体包括： 1-1将任意一张原始的训练图片和该图片加上防御水印，输入到深度伪造模型中，得到原始图片和加上水印图片的篡改图片； 1-2将损失在不同的深度伪造模型上回传，得到图片上的梯度序列；所述损失为原始图片和加水印图片得到的深度伪造模型输出的损失函数： Lossgeneration＝MSEGI,GI+W 其中，I为原始图片，W为水印，G为深度伪造模型； 1-3综合各图片、各模型梯度序列，对其进行上下限约束后，得到一个防御水印； 2训练水印嵌入和检测：具体包括： 2-1准备一定数量的人脸图片； 2-2训练编码器-解码器，其中，编码器将上一步得到的主动防御水印嵌入到输入图像中，通过损失函数确保嵌入信息的不可见；解码器读取嵌入后的图片，并将编码的水印解码出来，通过损失函数确保解码信息的准确率；当训练完成后，生成相对应的编码器和解码器权重； 3深度伪造检测：具体包括： 3-1准备需要保护的人脸图片，以及需要防御的深度伪造模型； 3-2使用上一步得到的编码器，将主动防御水印嵌入到人脸图片后，将人脸图片输入到深度伪造模型，得到伪造后的图片； 3-3通过上一步得到的解码器，将编码的水印从伪造后的图片中解码出来，和最初的嵌入水印作比较，当二者间的bit差异大于等于设定的阈值，则认为该图片经过了深度伪造。

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