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龙图腾网获悉扬州大学申请的专利用于文本多标签分类任务的基于间隔分布的在线机器学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210877759.2，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权用于文本多标签分类任务的基于间隔分布的在线机器学习方法是由翟婷婷;胡坤永设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于文本多标签分类任务的基于间隔分布的在线机器学习方法在说明书摘要公布了：本发明公开了机器学习领域内的一种基于间隔分布的在线机器学习方法，包括以下步骤：1）在第轮，接收到本轮文档的特征向量；2）进入多标签预测程序；3）预测结束后，接收到的真实相关标签集，进入多标签分类器在线更新程序，更新当前的多标签分类器，得到下一轮的多标签分类器；4）回到步骤（1），等待接收第轮的文本特征向量；若没有新的文本特征向量传入，则退出程序，本发明考虑了间隔分布，泛化性能更加优异，因此在多个多标签性能评价指标上的结果更好。

本发明授权用于文本多标签分类任务的基于间隔分布的在线机器学习方法在权利要求书中公布了：1.一种用于文本多标签分类任务的基于间隔分布的在线机器学习方法，其特征在于，包括以下步骤： 1）在第轮，接收到本轮文档的特征向量； 2）进入多标签预测程序，使用文本多标签分类器对的相关标签集进行预测；分类器中包含个用于计算标签得分的得分预测器和一个 额外的用来确定标签阈值的预测器，每个得分预测器为大小为的标签集中的每 个标签分配一个实值分数，同时通过阈值预测器计算出实例的阈值， 将分数高于阈值的标签预测为的相关标签，将标签分数低于阈值的标签预测为非相关标 签，即所预测的相关标签集为：，多标签预测程序的更新具 体步骤如下： a）在第轮，本程序接收到完整的文本数据信息； b）对于任意的分别计算、、、， 其中，，， ， ，若为真，则值为1，否则为0； c）对于任意的，分别计算， 其中是关于在处的偏导数，即； d）根据以下公式将当前的多标签分类器改进为一个新的多标签分类器，公式 为： 其中，用于控制第一 项和后两项之间的权衡，是一个预定义参数，用来权衡不同的偏离，， 和分别表示实例的相关标签和非相关标签的个数； 3）预测结束后，接收到的真实相关标签集，进入多标签分类器在线更新程 序，更新当前的多标签分类器，得到下一轮的多标签分类器； 4）回到步骤1），等待接收第轮的文本特征向量；若没有新的文本特征向量传入，则 退出程序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人扬州大学，其通讯地址为：225009 江苏省扬州市大学南路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。