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龙图腾网获悉广州市派客朴食信息科技有限责任公司申请的专利一种基于深度学习的餐盘定位识别菜品信息方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211087499.5，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于深度学习的餐盘定位识别菜品信息方法是由陈晓鹏;赵晓红设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的餐盘定位识别菜品信息方法在说明书摘要公布了：本发明公开的基于深度学习的餐盘定位识别菜品信息方法，读取入库餐盘模板信息并提取其模板特征和轮廓图、订单图像，由深度学习模型进行图像定位和轮廓提取，进行轮廓二次提取得到餐盘轮廓图，计算订单图中所有餐盘的匹配重心定位图，循环读取初始化后入库餐盘模板在不同角度下的信息，通过需识别餐盘特征值与入库餐盘模板在不同角度下的信息进行计算出待识别餐盘轮廓与当前模板轮廓最优TopN个重合位置坐标，计算待识别餐盘与当前餐盘模板之间的梯度余弦相似度值，储存当前餐盘模板的id在当前角度下最大匹配分数值，将当前餐盘模板的id在当前角度下最大匹配分数值与全局的最大匹配分数值进行对比赋值，计算订单图中各餐盘对应的价格、菜品、营养信息。

本发明授权一种基于深度学习的餐盘定位识别菜品信息方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的餐盘定位识别菜品信息方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、初始化深度学习模型，读取入库餐盘模板信息并提取其模板特征和轮廓图，读取已录入当餐菜品类别和其对应的营养信息，餐盘模板信息包括餐盘模板的ID号； S2、读取需要识别匹配的订单图像，使用深度学习模型进行图像定位和餐盘轮廓提取； S3、对提取的订单图像轮廓进行轮廓二次提取得到餐盘轮廓图； S4、提取餐盘轮廓图的特征信息，并计算订单图中所有餐盘的匹配重心定位图； S5、循环读取订单图内需识别餐盘信息，包括匹配重心定位图和特征值； S6、循环读取初始化后入库餐盘模板在不同角度下的信息，包括轮廓相对坐标和特征值； S7、以匹配重心定位图中的待识别餐盘轮廓的重心点为基准重心，设置N×N的重心偏移量计算与入库餐盘模板在不同角度下的最优重合位置坐标，取其TopN作为参考匹配重心点； S8、循环遍历提取最优重合位置坐标，计算待识别餐盘与当前餐盘模板之间的梯度余弦相似度值，并储存当前餐盘模板的id在当前角度下最大匹配分数值; S9、将当前餐盘模板的id在当前角度下最大匹配分数值与全局的最大匹配分数值进行对比，若当前餐盘模板的id在当前角度下最大匹配分数值大于全局的最大匹配分数值，则将当前餐盘模板的id在当前角度下最大匹配分数值赋予全局的最大匹配分数值，当前餐盘模板的id赋予全局最优匹配餐盘模板的ID； S10、根据每个餐盘对应的全局最优匹配餐盘模板的ID和其对应的最大匹配分数值计算出订单图中各餐盘对应的菜品价格、订单总价、菜品名和其营养信息。

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