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龙图腾网获悉凌云光技术股份有限公司申请的专利一种应用于工业检测的分类方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211087516.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种应用于工业检测的分类方法、装置及设备是由张黎;彭斌设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于工业检测的分类方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及工业检测技术领域，具体而言，涉及一种应用于工业检测的分类方法、装置及设备，一定程度上可以解决对于提取获得的图像特征相似度较高的待检测零件导致模型分类检测能力较差的问题。所述分类方法包括以下步骤：图像数据输入至分类模型，并提取图像数据的特征向量；通过分类模型将所述特征向量的多维特征空间映射至线性特征空间，所述线性特征空间用于转化形成角度空间；基于所述角度空间，训练所述分类模型，并得到分类决策空间，所述分类决策空间用于对未知类别的图像进行分类，并获取预测输出的分类结果。

本发明授权一种应用于工业检测的分类方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种应用于工业检测的分类方法，其特征在于，所述方法包括： 图像数据输入至分类模型，并提取图像数据的特征向量； 通过分类模型将所述特征向量的多维特征空间映射至线性特征空间，所述线性特征空间用于转化形成角度空间； 基于所述角度空间，训练所述分类模型，并得到分类决策空间，所述分类决策空间用于对未知类别的图像进行分类，并获取预测输出的分类结果； 其中，在训练分类模型的过程中，在图像数据的相似度小于预设阈值时，在角度空间上增加第一边界，所述第一边界用于使得所述角度空间的类类间距变小，类间的间距变大； 在图像数据的相似度大于预设阈值时，在角度空间上增加第二边界，所述第二边界为所述第一边界与强化系数经过计算获得，其中，所述强化系数随着图像数据相似度的增大而增加，所述第二边界即所述分类决策空间的边界； 训练所述分类模型包括： 初始化权重矩阵，并设定角度空间强化间距； 输入相似度较小的图像数据，构建第一边界； 基于所述第一边界，判断输入图像数据的相似度，当输入图像数据的相似度较大时，通过强化系数获得第二边界； 其中，强化系数随着图像数据相似度的增大而增加； 所述第一边界的构建过程包括： 通过权重矩阵与图像数据提取的一维向量的点积，获得图像数据提取的一维向量与每一个类别在决策空间的参数的角度； 获取余弦向量，所述余弦向量为所述角度在当前图像数据类别的角度空间与强化角度空间间距的和的余弦。

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