腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司孔令城获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利特征频点识别模型训练和音频指纹识别方法、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116092521B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211094118.6，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权特征频点识别模型训练和音频指纹识别方法、设备及产品是由孔令城;胡诗超;谭志力;陈颖设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本特征频点识别模型训练和音频指纹识别方法、设备及产品在说明书摘要公布了：本申请涉及音频处理领域，提供了一种特征频点识别模型的训练方法、音频指纹识别方法、计设备和产品，能够提高识别得到的特征频点和音频指纹的准确性。所述方法包括：获取原始歌曲音频的带噪歌曲音频；所述带噪歌曲音频的带噪歌曲信号包括噪声信号和所述原始歌曲音频的原始歌曲信号；确定所述原始歌曲信号频域下的参考特征频点；将所述带噪歌曲信号输入到待训练的神经网络模型，通过所述神经网络模型获取频域下与所述带噪歌曲信号中的原始歌曲信号关联的预测特征频点；基于所述预测特征频点和所述参考特征频点之间的差异值，调整所述神经网络模型的模型参数，直到满足训练结束条件，得到训练好的特征频点识别模型。
本发明授权特征频点识别模型训练和音频指纹识别方法、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种特征频点识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始歌曲音频的带噪歌曲音频；所述带噪歌曲音频的带噪歌曲信号包括噪声信号和所述原始歌曲音频的原始歌曲信号； 确定所述原始歌曲信号频域下的参考特征频点； 将所述带噪歌曲信号输入到待训练的神经网络模型，通过所述神经网络模型获取频域下与所述带噪歌曲信号中的原始歌曲信号关联的预测特征频点； 基于所述预测特征频点和所述参考特征频点之间的差异值，确定模型损失值；所述模型损失值与所述差异值呈正相关； 根据所述模型损失值调整所述神经网络模型的模型参数，直到满足训练结束条件，得到训练好的特征频点识别模型；所述训练结束条件包括所述模型损失值小于阈值，或者，所述神经网络模型的迭代次数达到预设次数。
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