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龙图腾网获悉中山大学;广州安凯微电子股份有限公司申请的专利高层次综合的快速线性规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211170165.4，技术领域涉及：G06F30/343；该发明授权高层次综合的快速线性规划方法是由王自鑫;张仕杰;陈弟虎;杨杭;胡胜发;汤锦基;袁悦来设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本高层次综合的快速线性规划方法在说明书摘要公布了：本发明提供的高层次综合的快速线性规划方法，方法包括以下步骤：构建压缩树库，所述压缩树库包括若干个压缩树，所述压缩树用于描述硬件电路的输入输出以及面积成本；基于所述压缩树库，生成整数线性规划约束，并根据所述整数线性规划约束，构建整数线性规划模型；对所述整数线性规划模型求解，根据求解结果生成压缩树网络描述；根据所述压缩树网络描述，整合得到目标硬件电路描述；法通过通用并行计数器的级联和绑定，从而在不牺牲面积的前提下提高综合后电路的速度，提高时钟频率，能够实现快速线性规划；可广泛应用于电路仿真技术领域。

本发明授权高层次综合的快速线性规划方法在权利要求书中公布了：1.高层次综合的快速线性规划方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建压缩树库，所述压缩树库包括若干个压缩树模型，所述压缩树模型用于描述硬件电路的输入输出以及面积成本； 基于所述压缩树库，生成整数线性规划约束，并根据所述整数线性规划约束，构建整数线性规划模型； 对所述整数线性规划模型求解，根据求解结果生成压缩树网络描述； 根据所述压缩树网络描述，整合得到目标硬件电路描述； 所述基于所述压缩树库，生成整数线性规划约束，并根据所述整数线性规划约束，构建整数线性规划模型这一步骤，包括： 根据第一约束条件对全部压缩树模型进行求和；所述第一约束条件为： Ps，k，i＝Es，k，i+Fs，k，i+Gs，k，i+Hs，k，i+Rs，k，i+Ms，l，i+Ms，m，i+Ms，h，i 其中，压缩树模型包括专用压缩树和非专用压缩树，i∈[0,imax-1],s∈[0,Smax-1]； Ps,k,i为s阶段中位于列i的压缩树模型类型k的数量；Es,k,i为s阶段中位于列i非专用压缩树类型k的数量；Fs,k,i为s阶段中位于列i的映射于绑定的专用压缩树类型k的数量；Gs,k,i为s阶段中位于列i的映射于绑定的压缩树模型类型k的数量；Hs,k,i为s阶段中位于列i的用于级联的专用压缩树类型k的数量；Rs,k,i为s阶段中列i的用于级联的全部压缩树模型类型k的数量；Ms,l,i为s阶段中位于列i的行加法器的最低有效组件；Ms,m,i为s阶段中位于列i的行加法器的中间有效组件；Ms,h,i为s阶段中位于列i的行加法器的最高有效组件；imax为压缩树模型最大列数；Smax为压缩树模型最大阶段数。

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