买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北大学申请的专利图像去噪方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211301458.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像去噪方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由孔祥伟;于明珠;成刘;祁浩宸;张吉强;沈竹楠;冀惠颜设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像去噪方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像去噪方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法，包括：创建桥接U型去噪网络模型，以及基于初始样本集构建第一样本对数据集和第二样本对数据集，基于桥接U型去噪网络分别生成第一预测图像和第二预测图像，且基于第一预测图像和第二预测图像，更新网络参数，以及获得输出图像样本集作为下一轮次的初始噪声图像样本集，确定迭代轮次，利用当前轮次的第一预测图像、第二预测图像进行模型训练，直至训练的轮次达到迭代轮次，得到目标去噪网络模型，获取当前噪声图片，并将当前噪声图片输入目标去噪网络模型中，得到去噪图片。

本发明授权图像去噪方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括： 创建桥接U型去噪网络模型，以及基于初始噪声图像样本集，构建第一样本对数据集和第二样本对数据集，其中，所述第一样本对数据集中每个第一样本对由初始噪声图像和伪盲点噪声图像配对得到，且所述第二样本对数据集中每个第二样本对由所述初始噪声图像和全局噪声图像配对得到； 基于所述桥接U型去噪网络分别对所述第一样本对数据集中的每个伪盲点噪声图像、所述第二样本对数据集中的每个全局噪声图像进行去噪，生成第一预测图像和第二预测图像，以及基于所述第一预测图像和所述第二预测图像训练所述桥接U型去噪网络模型，更新网络参数，得到训练后的去噪网络模型； 将所述初始噪声图像样本集输入到所述训练后的去噪网络模型中，得到输出图像样本集作为下一轮次的初始噪声图像样本集； 确定迭代轮次，在每一轮次训练中利用上一轮次得到的输出图像样本集，构建当前轮次的第一样本对数据集、第二样本对数据集，以上一轮次得到的去噪网络模型作为当前轮次的初始化模型，分别对所述当前轮次的第一样本对数据集中的每个伪盲点噪声图像、所述当前轮次的第二样本对数据集中的每个全局噪声图像进行去噪，生成当前轮次的第一预测图像、第二预测图像，并基于所述当前轮次的第一预测图像、第二预测图像进行模型训练，直至训练的轮次达到所述迭代轮次，得到目标去噪网络模型； 获取当前噪声图片，并将所述当前噪声图片输入所述目标去噪网络模型中，得到去噪图片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。