买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利基于潜在心理健康信号的检索式问答方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211341498.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于潜在心理健康信号的检索式问答方法与系统是由刘德喜;赵芸;万常选;万齐智;王君设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于潜在心理健康信号的检索式问答方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于潜在心理健康信号的检索式问答方法与系统，本发明除了利用文本的通用语义外，还借助文本作者心理健康状态相关的信号，对文本的通用语义进行过滤调整，从而获得更为准确、信息量更为丰富的文本表示，最终使得模型在面向心理支持的检索式社区自动问答任务中有更好的表现。本发明提供的方法在理解消息文本通用语义的同时，对求助者支持者的心理健康状态进行推断，获得相关的潜在心理健康信号，这些潜在心理健康信号从多个方面刻画用户心理健康活动状态，指导模型对通用语义表示进行修正、过滤，从而获得与该任务更贴合、信息量更大的文本表示，能够提升检索的准确性，得到更匹配的检索结果。

本发明授权基于潜在心理健康信号的检索式问答方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于潜在心理健康信号的检索式问答方法，其特征在于，应用于基于潜在心理健康信号的检索式问答模型，所述检索式问答模型包括输入层、语义表示和潜在心理健康信号推理层、潜在心理信号感知下的文本表示层和决策层，所述语义表示和潜在心理健康信号推理层包括语义表示模块和潜在心理健康信号推理模块，所述决策层包括两个独立的匹配器和一个多层感知机； 所述方法包括： 步骤1，将心理危机消息和心理支持消息输入至输入层，提取并输出心理危机消息的语义特征矩阵、语言特征矩阵和情绪特征矩阵，以及心理支持消息的语义特征矩阵、语言特征矩阵和情绪特征矩阵； 步骤2，在语义表示模块中，采用两个独立的Transformer分别对心理危机消息的语义特征矩阵和心理支持消息的语义特征矩阵进行编码，获得并输出心理危机消息的通用语义向量和心理支持消息的通用语义向量； 步骤3，在潜在心理健康信号推理模块中，将心理危机消息的语言特征矩阵、心理支持消息的语言特征矩阵送至第一编码层，将心理危机消息的情绪特征矩阵、心理支持消息的情绪特征矩阵送至第二编码层，获得心理危机消息语言向量、心理支持消息语言向量、心理危机消息情绪向量、心理支持消息情绪向量，接着将这些向量作为输入送入由全连接层构成的推理层，输出心理危机用户潜在心理健康信号向量和心理支持用户潜在心理健康信号向量； 步骤4，在潜在心理信号感知下的文本表示层中，根据心理危机消息的通用语义向量和心理危机用户潜在心理健康信号向量生成自我感知的心理危机消息文本向量，根据心理支持消息的通用语义向量和心理支持用户潜在心理健康信号向量生成自我感知的心理支持消息文本向量，根据心理危机消息的通用语义向量和心理支持用户潜在心理健康信号向量生成交互感知的心理危机消息文本向量，根据心理支持消息的通用语义向量和心理危机用户潜在心理健康信号向量生成交互感知的心理支持消息文本向量； 步骤5，在决策层中，将自我感知的心理危机消息文本向量和自我感知的心理支持消息文本向量输入至一个匹配器中，得到基于自我感知的匹配向量，将生成交互感知的心理危机消息文本向量和交互感知的心理支持消息文本向量输入至另一个匹配器中，得到基于交互感知的匹配向量，将基于自我感知的匹配向量、基于交互感知的匹配向量、心理危机消息的统计特征和心理支持消息的统计特征进行拼接，拼接后输入至多层感知机中，得到心理危机消息和心理支持消息的概率分值，所述概率分值用于指示心理危机消息和心理支持消息的匹配程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西财经大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。